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【中文期刊】 任思羽 吴瑞 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷4期 521-528页 ISTICCSCD
【摘要】 为提升舌象识别效率与精准度,通过度量学习研究辅助医生识别舌象表征的方法.首先,收集舌诊图像111例,数据按照7:3的比例随机分为训练集和测试集.然后,设计一种基于度量学习的多分支舌象识别网络.深度学习网络被分为两个部分,前半部分为共享权重层...
【中文期刊】 张安航 管军霖 《福建电脑》 2024年40卷12期 36-39页
【摘要】 为了提升阿尔兹海默症分类识别的准确率和效率,以便为医生诊断病情和制定治疗方案提供强有力的技术支持,本文设计了一种多分支深度卷积神经网络架构.该网络采用三个分支结构,每个分支配置不同的卷积层设置,并采用dropout和残差连接的优化技术,以提...
【中文期刊】 王前 黄勇 等 《中国医疗设备》 2023年38卷6期 77-81页 ISTIC
【摘要】 目的 基于超声背散射信号的深度学习技术是超声组织定征中的一种新兴趋势,提出一种基于背散射信号卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的深度学习模型多分支残差网络(Multi-Branch Residu...
【中文期刊】 张雷 张良 等 《微电子学与计算机》 2023年40卷2期 101-109页
【摘要】 针对视网膜血管结构复杂、图像对比度低、细节区域分割不精准问题,提出一种基于改进UNet的分割算法.首先,结合Diverse Branch Block多分支、多尺度思想,在编解码路径上增加DBB-ConvNet模块,该模块组合了不同尺度、不同...
【中文期刊】 赵书凝 陈蕊 等 《电脑知识与技术》 2021年17卷35期 88-90,93页
【摘要】 现有Unet网络分割视网膜血管精度较低,为了更精确地分割出视网膜血管,提出一种基于多分支卷积神经网络的视网膜血管的分割方法.在原有UNet网络模型进行改进,即增加级联结构获取更多信息流,有利于复杂特征的提取,同时提出共享权重残差模块来优化模...
【中文期刊】 赵思宇 刘明 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷4期 700-707页 MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 心房颤动(房颤)是危及生命的心脏病之一,其早期检测和治疗近年来备受医生关注.传统的房颤检测方式主要依靠医生对心电图的诊断,但长时间的心电信号分析非常耗时.本文设计出一种基于Inception模块的房颤检测模型,构建多分支检测通道来处理房颤时...
【学位论文】 作者： 武延瑞 导师：袁海英 北京工业大学 电子科学与技术 电子科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 肺癌是全世界主要死亡原因之一，严重地影响着人类的生命安全，对其进行早期诊断和及时治疗能够有效提高肺癌患者的生存率。在胸部计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)中有效发现肺结节并及时准确地判断其良恶性是早期肺癌诊断的关...
【学位论文】 作者： 张辰交 导师：何中市 重庆大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2021年
【摘要】 肺癌是我国最常见的恶性肿瘤之一，其死亡率高居癌症死亡的首位。肺结节作为肺癌的早期表现形式，对其有效的检测是提升患者存活率和生活质量的关键。目前肺结节的主要影像学检查手段为计算机断层扫描（CT），但由于人工诊断多依赖于医生经验和工作状态，仅依...
【学位论文】 作者： 师恩 导师：龚勋 西南交通大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2020年
【摘要】 乳腺癌是全世界范围内威胁女性健康最主要的癌症之一，而超声(US)是乳腺结节的主要影像学检查和术前评估之一。然而，在超声诊断领域，由于良性和恶性乳腺结节图像的相似表现形式，这使得诊断结果在很大程度上依赖于医生的经验判断。而且具有不同资历的医师...
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