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【中文期刊】 陈霄彤 吕淑然  《安全与健康》 2024年6期 50-55页

【摘要】 为确保电力系统的稳定运行,基于多分类支持向量机(Support Vector Machine,SVM)提出一种对电力系统静态和暂态安全评估方法.该模型在IEEE 118节点系统上进行测试,采用顺序前向选择方法进行特征选择以降低数据维度,并通...

【关键词】 电力系统安全评估； 多分类支持向量机； 顺序前向选择；

【中文期刊】 苏洪全 朱义胜  等 《生物信息学》 2010年08卷4期 356-358,363页 ISTIC

【摘要】 基因表达系列分析(Serial analysis of gene expression,SAGE)是一种基因表达数据,反映了细胞内的动态变化.模式识别和可视化方法是分析SAGE数据的基本工具,但是由于缺乏描述数据的统计特性,传统的聚类分析技...

【关键词】 基因表达系列分析； 多分类； 支持向量机；

【中文期刊】 王青竹 康文炜  等 《模式识别与人工智能》 2011年24卷5期 700-706页

【摘要】 提出一种基于三维类内散度的多分类支持向量机的肺部结节识别算法.首先设计可直接处理基于三维矩阵模式的输入样本的多分类SVM,并结合最小类内散度SVM,进一步提出基于三维最小类内散度的多分类SVM.该方法通过直接分析肺部候选结节的三维特征并继承...

【关键词】 计算机辅助诊疗(CAD)； 多分类支持向量机； 最小类内散度；

【中文期刊】 窦智宙 平子良  等 《计算机工程与应用》 2009年45卷20期 236-239页

【摘要】 在细胞彩色图像处理中,为了有效地计算与分析细胞各特征值,对细胞图像的精确的三域分割是细胞自动分析与识别的一个关键环节.提出利用多分类支持向量机时细胞彩色图像进行背景、胞浆与核的一次性三域分割,并且通过聚类分析的方法实现了在线训练,实验表明,...

【关键词】 支持向量机； 多分类支持向量机； 一时一；

【中文期刊】 莫源乐 朱嘉静  等 《计算机系统应用》 2023年32卷9期 43-52页

【摘要】 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能够有效解决分类问题.但随着研究问题的复杂化,现实的分类问题往往是多分类问题,而SVM仅能用于处理二分类任务.针对这个问题,一对多策略...

【关键词】 超球； 多生支持向量机； 多分类；

【中文期刊】 杨迪 方扬鑫  等 《广西师范大学学报（自然科学版）》 2022年40卷1期 57-67页

【摘要】 有1份仅含A类与B类的训练集,与1份包含不止这2个类别的测试集,如何对测试集中的样本进行分类?针对这个问题,本文提出3种基于SVM方法和最小包围球方法(minimum enclosing ball,MEB)的新类别分类方法.这3种新类别分类...

【关键词】 机器学习； 多分类问题； 支持向量机；

【中文期刊】 骆金晨 姜月  等 《生物信息学》 2020年18卷3期 176-185页 ISTIC

【摘要】 针对目前多分类运动想象脑电识别存在特征提取单一、分类准确率低等问题,提出一种多特征融合的四分类运动想象脑电识别方法来提高识别率.对预处理后的脑电信号分别使用希尔伯特-黄变换、一对多共空间模式、近似熵、模糊熵、样本熵提取结合时频—空域—非线性...

【关键词】 脑电识别； 多分类脑电； 特征融合；

【中文期刊】 张忠敏 崔再续  等 《医学研究生学报》 2014年8期 814-819页 ISTICPKU

【摘要】 目的：近年来多元模式分析（ multivariate pattern analysis ， MVPA）方法的出现被认为是可以对各种神经精神疾病进行自动化识别的很有前途的工具，支持向量机（ support vector machine ， S...

【关键词】 遗忘型轻度认知障碍； 灰质体积； 支持向量机；

【中文期刊】 冯津 王行愚  等 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷9期 1697-1700页 ISTICPKUCA

【摘要】 提出一种基于支持向量机多分类器的运动想象电位识别方法.首先通过Neuroscan软件进行脑信号的脑地貌图分析,根据地貌图在不同任务下的脑区优势变化利用小波提取相应脑区的特定频率段信号.再通过小波包提取其能量特征,得到时域、频频域和空域相结合...

【关键词】 运动想象电位； 小波； 小波包；

【中文期刊】 王浩军 郑崇勋  等 《生物医学工程学杂志》 2003年20卷3期 484-487页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 支持向量机是根据统计理论提出的一种新的学习算法.该算法通常可用于解决二分类问题,本文将其推广到多分类问题,利用多级支持向量机分类器对骨髓中不同成熟阶段的血细胞进行了分类.文中首先提出了利用逐步分解的分级聚类算法进行多级支持向量机的构建,然后...

【关键词】 支持向量机； 多分类问题； 血细胞；