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【中文期刊】 赵姗姗 史浩霖 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷5期 79-85,97页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 开发更有效的磁共振成像分类模型,提升阿尔茨海默病早期诊断准确率,提高患者生活质量.方法/过程 基于Swin Transformer 模型,结合多分辨率特征融合(multi-resolution feature fusion,MR...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑跃坤 葛明锋 等 《中国光学（中英文）》 2023年16卷5期 1022-1033页
【摘要】 针对结直肠镜图像分辨率偏低、纹理信息偏少和细节模糊等缺点,提出了一种基于残差注意力网络的图像超分辨率重建算法SMRAN,选取结直肠息肉内窥镜图像数据集PolypsSet中的部分图像作为原始数据进行实验.首先,使用卷积网络提取低分辨率图像的浅...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张建波 杨璐 等 《计算机应用与软件》 2023年40卷10期 235-241页
【摘要】 针对肺部X-ray图像在超分辨率重建过程中出现的肺部边缘不清晰以及器官纹理模糊等问题,提出一种基于多级残差注意力的X-ray图像超分辨率重建方法.将注意力机制嵌入残差块中构建网络基本块,在加速网络收敛的同时,使网络更加关注图像的边缘纹理特征...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：康原原 导师：田联房 华南理工大学 华南理工大学 控制科学与工程 模式识别与智能系统（硕士） 2008年
【摘要】 医学影像设备在最近10年得到了飞速发展,并广泛应用于临床诊断和治疗。由于设备的成像原理不同,存在着多种模态图像,主要分为解剖图像和功能图像两大类,这两类图像为医生提供了不同的信息。目前主要由医生凭空间构想、经验和推测综合多幅图像的互补信息,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 计寰宇 王蕊 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷6期 1317-1326页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出了一种新的黑色素瘤分割模型SG-UNet,以提高黑色素瘤皮肤镜图像的精确分割.通过分割后边界特征评估,可以更准确地识别诊断黑色素瘤从而辅助早期诊断.方法 使用一种U形结构的卷积神经网络UNet,对其主干、跳跃连接和下采样池化部分进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 薛瑜 张继 等 《中国现代医药杂志》 2025年27卷8期 33-36页
【摘要】 全球气候变暖正深刻改变着虫媒传染病的流行特征,也对传统监测体系提出了全新挑战.本研究深入探讨了温度、降水、湿度等关键气象要素对登革热、疟疾传播的动态影响机制,系统评述了基于气象大数据的预测模型最新进展.研究表明,机器学习模型在多源数据融合方...
- 概要：
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【中文期刊】 李嘉丽 王国中 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷1期 31-38页ISTICCSCD
【摘要】 磁共振(MR)图像常用于临床医学诊断,获得高分辨率MR图像有利于进行医学分析.目前主流的基于参考的图像超分辨率重建算法重建的图像,其视觉效果取得了明显的提升,但仍存在明显的伪影问题.针对该问题,提出频域约束和交叉融合特征网络(FCCF)模型...
- 概要：
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【中文期刊】 胡彦婷 樊孝喜 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2023年24卷6期 810-819页ISTICCA
【摘要】 核磁共振(Magnetic Resonance,MR)成像是临床医学诊断的主要影像工具之一,但受成像条件、扫描时间等因素限制,MR成像设备获取的影像存在分辨率低的问题.超分辨率重建(Super-Resolution,SR)技术是提高MR影像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周涛 叶鑫宇 等 《模式识别与人工智能》 2023年36卷6期 544-555页
【摘要】 X光片中肺炎存在影像学特征不明显、病灶与周围组织对比不明显、边缘模糊等问题,因此,文中提出基于多分辨率注意密集网络的肺炎分类识别方法.深度融合浅层定位信息与深层语义信息,并构造多分辨率空间注意力门,对不同分辨率的深层信息与浅层信息进行语义式...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 胡英 付美涵 《计算机应用与软件》 2022年39卷10期 217-223,237页
【摘要】 由于肝脏血管结构复杂,与周围组织对比度低,从CT影像中对肝脏血管的准确分割比较困难.因此,提出一种基于改进的三维全卷积神经网络V-Net的肝脏血管分割方法.针对肝脏血管的特性对基础网络结构进行改进;在网络的编码器与解码器之间引入金字塔卷积块...
- 概要：
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