换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 108
- 4
- 1
- 25
- 15
- 14
- 8
- 6
- 9
- 7
- 5
- 5
- 5
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 洪波 杨福生 等 《生物物理学报》 2001年17卷1期 105-113页MEDLINEISTICCA
【摘要】 研究脑皮层不同区域之间功能协作的机制一直是认知和神经科学关注的重要问题之一。基于多变量自回归模型的动态相干性分析方法，被用于观察不同脑区在认知过程中的同步化，结果显示，人在感知和识别物体时，相关的脑区自动地发生了同步化的神经活动，这种同步化...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵春临 郑崇勋 等 《数据采集与处理》 2009年24卷3期 335-339页
【摘要】 为了有效地评测人的驾驶精神疲劳状态,本文提出了一种基于核学习算法的精神疲劳分级方法.该方法首先用多变量自回归模型(MVAR)提取位于前额、顶叶、枕叶共6个通道的多维脑电信号特征组成特征向量.然后用核主分量分析(KPCA)和优化支持向量机(S...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 薛建中 郑崇勋 等 《西安交通大学学报》 2003年37卷8期 861-864页
【摘要】 给出了一种有效的多变量自回归(Multivariate Autoregressive,MVAR)模型参数和阶数估计的快速算法,通过QR分解技术减少了多维矩阵求逆的运算量,提高了模型估计的速度.利用该算法对4个实验对象的3种不同意识任务的脑电...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄钰姝 宋和佳 等 《环境卫生学杂志》 2022年12卷11期 797-803页ISTIC
【摘要】 目的 探讨比较多变量长短期记忆神经网络(LSTM)与多元自回归移动平均模型(ARIMAX)在宁波市老年人总死亡人数预测中的效果.方法 收集2014年1月1日—2018年12月31日宁波市老年人总死亡人数、气象因素及空气污染物数据.以2014...
【关键词】 多元自回归移动平均模型；多变量长短期记忆神经网络；时间序列研究；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 凤思苑 李长平 等 《四川精神卫生》 2019年32卷5期 395-399页ISTIC
【摘要】 本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法.本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法...
【关键词】 多值有序因变量；累积logistic回归分析；自变量筛选；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2017年30卷6期 489-493页ISTIC
【摘要】 本文目的是系统全面地总结和归纳经典统计中的回归模型及其合理选用的要领.具体方法是先按因变量的性质分为定量因变量与定性因变量两大类,再分别按自变量所具备的不同前提条件,并基于经典统计思想构建相应的回归模型.初步结果为:在定量因变量的场合下,经...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵峰 《医学信息》 2013年17期 1-3页
【摘要】 目的应用现代数理统计方法结合微软EXCEL电子表格工具对某三甲医院住院患者数历史数据进行分析，同时建立预测模型，预测2012年来院住院患者的趋势。方法从HIS导入历史数据到EXCEL中，依据时间序列的特点用哑变量多重回归、自回归模型和季节指...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐艳 柳建新 等 《计算机工程与应用》 2009年45卷1期 149-152页
【摘要】 在脑一机接口的研究中分类识别技术占有重要地位.将脑电信号中事件去同步化/相同步化现象作为特征信息,深入讨论基于AR模型的自适应算法(AAR)和多变量参数AAR模型算法(MVAAR)在脑电信号特征提取中的应用.结合三种分类器,对这两种算法进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王金甲 张彦娜 《生物医学工程学杂志》 2015年32卷1期 19-24页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 脑机接口(BCI)系统通过从脑信号中提取特征对其进行识别.针对自回归模型特征提取方法和传统主成分分析降维方法处理多通道信号的局限性,本文提出了多变量自回归(MVAR)模型和多线性主成分分析(MPCA)结合的多通道特征提取方法,并用于脑磁图/...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈富琴 张俊然 等 《航天医学与医学工程》 2016年29卷4期 307-312页MEDLINEISTICCA
【摘要】 大脑是一个高度复杂的神经网络系统,随着磁共振成像技术的快速发展,目前研究逐步深入到人类大脑并行神经网络和不同脑区间的信息流,以更全面深入地探索脑功能机制.有效连接分析是近年来在脑功能网络方面的一个研究热点.对人脑功能网络进行有效连接分析,可...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
