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【中文期刊】 郭雨婷 于瓅  《湖北民族大学学报（自然科学版）》 2025年43卷1期 94-100页

【摘要】 针对腹部多器官图像分割过程中小器官图像分割精度较低和边界分割不准确的问题,提出了基于变换器U形网络(Transformer U-shaped network,TransUNet)的融合分割TransUNet(segmentation fus...

【关键词】 SF-TransUNet； 多器官图像分割； 小器官图像分割；

【中文期刊】 黄品瑜 钟丽明  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷1期 83-92页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 提出并探讨使用多期相CT合成辅助腹部多器官分割方法.方法 提出多期相CT合成辅助腹部多器官分割,多期相CT能够充分提供同一器官不同的图像细节,从而为分割模型提供充分的全面的语义信息,提升腹部多个器官分割的性能.提出基于多头自注意力感知...

【关键词】 腹部多器官分割； 多期相CT合成； 对抗生成网络；

【中文期刊】 高学敏 杜晓刚  等 《陕西科技大学学报》 2024年42卷2期 189-197页

【摘要】 多器官分割在病理分析、手术方案制定以及临床诊断上都具有重要的应用价值.但是,一些器官形变较大、尺寸较小且组织边缘模糊,导致分割效果较差.为了解决该问题,提出了一种用于多器官分割的多尺度聚合网络(MSANet).MSANet有两个优势:首先,...

【关键词】 多器官分割； 多尺度聚合网络； 上下文信息；

【中文期刊】 吴泽静 陈春晓  等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷2期 129-138页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 医学影像多器官分割对于手术治疗规划和辅助诊断等临床应用至关重要.目前大多数公开的医学影像数据集都仅对部分器官进行标注,由此建立的分割模型泛化性较差,很难同时满足对多器官的精确自动分割.本研究针对腹部数据集部分器官标注及分割精度较低的问题,构...

【关键词】 多器官分割； 两阶段分割； 联合数据集；

【中文期刊】 周昊 曾栋  等 《南方医科大学学报》 2023年43卷6期 985-993页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 提出一种组织感知的对比度增强网络(T-ACEnet)对CT图像进行增强显示,并验证该结果对于现有器官分割任务的精度提升.方法 原始CT图像通过映射生成具有肺窗、软组织窗对比度的低动态灰阶图像,监督子网络通过肺部掩膜学习感知肺部、腹腔软...

【关键词】 计算机断层成像； 深度学习； CT图像可视化；

【中文期刊】 邓仕俊 汤红忠  等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷6期 701-711页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 医学图像危及器官自动分割是计算机辅助诊断中的重要组成部分,对辅助医生高质高效完成放射治疗有着极其重要的作用.胸腔CT图像对比度低,且各器官之间重叠交错、边界模糊,使得危及器官的精确分割具有较大的挑战性.提出一种多尺度特征感知的编码-解码网络...

【关键词】 胸腔CT图像； 危及器官分割； 多尺度特征感知；

【中文期刊】 慕光睿 杨燕平  等 《南方医科大学学报》 2020年40卷4期 491-498页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 研究一种基于三维卷积神经网络的CT图像头颈部危及器官分割算法.方法 本文构建了一个基于V-Net模型的头颈部危及器官自动分割算法.为了增强分割模型的特征表达能力,将SE(Squeeze-and-Excitation)模块与V-Net模...

【关键词】 器官分割； 卷积神经网络； 多尺度；

【中文期刊】 林小惟 杨瑞杰  等 《中华放射肿瘤学杂志》 2023年32卷4期 319-324页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:开发一种多尺度融合与注意力机制结合的头颈部肿瘤放疗危及器官图像分割方法。方法:基于U-Net卷积神经网络，为增强分割模型的特征表达能力，将空间和通道注意力模块与U-Net模型相结合，提高与分割任务相关性更大的特征通道权重；在网络模型编...

【关键词】 深度学习； 卷积神经网络； 危及器官图像分割；

【中文期刊】 吕朋举 王澄  等 《药学进展》 2023年47卷10期 751-757页 ISTICCA

【关键词】 医学图像； 多器官分割； 人工智能；

【中文期刊】 吴青南 王运来  等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷2期 311-316页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 将深度学习应用到医学影像中危及器官自动分割领域时,为解决训练样本不足时三维卷积神经网络优化出现的退化、梯度消失等问题,本研究将Dense Net与V-Net两个网络模型进行融合,开发一种用于三维计算机断层扫描(CT)图像自动分割的Dense...

【关键词】 深度学习； 多模型融合； 卷积神经网络；