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          【中文期刊】 李昂 翟锦涛  等 《激光生物学报》 2024年33卷1期 40-47页 ISTICCA

          【摘要】 为了解决高强度聚焦超声(HIFU)治疗中的监测问题,在无需引入其他监测源的情况下,通过研究HIFU回波基波与二次谐波的多尺度模糊熵(MFE),提出了一种生物组织变性辨析新方法.HIFU回波信号通过谱减法去噪后,利用信息散度优化的变分模态分解...

          【关键词】 HIFU回波信号优化变分态分解尺度

          浏览:4 被引:0 下载:1

          【中文期刊】 张学军 景鹏  等 《电子学报》 2020年48卷12期 2469-2475页

          【摘要】 癫痫是一种常见的脑部疾病,通过脑电图能非侵入地定位人脑中的致痫区域.为了辨别病灶性和非病灶性癫痫脑电信号,文章提出一种基于变分模态分解的癫痫脑电信号自动检测方法,首先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行变分模态分解,然后从分解后的不同...

          【关键词】 癫痫脑电变分态分解精细复合尺度散布

          浏览:2 被引:29 下载:0

          【中文期刊】 王旭尧 徐永红  《北京生物医学工程》 2016年35卷5期 489-496页 ISTIC

          【摘要】 目的 传统多元多尺度熵在量化有限长数据时会造成部分数据丢失,同时传统算法对阈值的过分依赖也会造成整个系统产生不稳定的现象,二者皆会使最终结果产生较大的误差,因此本文提出一种多元多尺度模糊熵算法.方法 对传统多元多尺度样本熵的粗粒化方式进行改...

          【关键词】 隶属度函数传统尺度尺度

          浏览:25 被引:2 下载:1

          【中文期刊】 傅炜东 罗志增  等 《航天医学与医学工程》 2018年31卷3期 365-370页 MEDLINEISTICCA

          【摘要】 目的 利用多尺度模糊熵特征提高脑电信号的识别率.方法 采用滑动均值滤波使粗粒化后脑电信号各尺度上的序列尽量保留原始信息,然后用多尺度模糊熵进行特征提取,通过Fisher得分对不同尺度模糊熵的特征分类能力排序,选定排序靠前的多尺度模糊熵组成最...

          【关键词】 脑电信号尺度Fisher得分

          LinkOut
          浏览:33 被引:12 下载:0

          【学位论文】 作者: 谭媛 导师:相洁 吴晓升  太原理工大学  计算机科学与技术 计算机技术(硕士) 2021年

          【摘要】 大脑本质上是一个非线性复杂的系统,其神经信号内在特征的变化可以反映大脑结构与功能的异常。在神经信号特性中,复杂度研究一直是研究者们关注的焦点。熵作为一种常用的复杂度分析方法,能够有效刻画神经信号的无序性和混乱程度,并且随着技术的发展,多尺度...

          【关键词】 功能性磁共振成像精细复合尺度排列

          浏览:0 被引:2 下载:0

          【学位论文】 作者: 叶春桐 导师:沈继红  哈尔滨工程大学  数学 数学(硕士) 2021年

          【摘要】 慢性荨麻疹是临床上常见的皮肤疾病,严重降低了患者的生活质量,但目前对于荨麻疹的发病机制尚不清楚。近年来许多研究表明皮肤和大脑是以双向方式相互连接和相互作用的,挖掘脑区的信息对荨麻疹的辅助诊断研究很有必要。熵分析是度量信号复杂度的有利工具,以...

          【关键词】 慢性荨麻疹功能性磁共振成像

          浏览:0 被引:1 下载:0

          【学位论文】 作者: 汤昊 导师:钱盛友  湖南师范大学  信息与通信工程 电子与通信工程(硕士) 2021年

          【摘要】 高强度聚焦超声(HIFU)治疗是近年来兴起的一种新型无创局部治疗技术,目前已被用于治疗癌症肿瘤。其主要原理是将超声波透过人体表皮聚焦于人体内部的待治疗区域,而超声波所携带的能量会使治疗区域瞬间产生高温,使肿瘤组织发生变性。超声波辐照会使治疗...

          【关键词】 高强度聚焦超声组织损伤

          浏览:0 被引:0 下载:0

          【学位论文】 作者: 娄春阳 导师:崔冬  燕山大学  电子科学与技术 电子科学与技术(硕士) 2019年

          【摘要】 轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment, MCI),也被称为早期痴呆和孤立记忆障碍, MCI的核心症状是认知功能的减退,极有可能发展成为阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)。因此研究MCI...

          【关键词】 轻度认知障碍脑电信号

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          【学位论文】 作者: 顿士君 导师:李段 李新华  燕山大学  信息与通信工程 电子与通信工程(硕士) 2016年

          【摘要】 睡眠是人体缓解疲劳、恢复精神的最好方式。但随着生活节奏的加快、工作压力的增大,越来越多的人受到失眠等睡眠障碍的困扰,严重影响了人们的身心健康。研究睡眠状态下脑电信号特性,并实现自动睡眠分期是改善睡眠质量、诊断睡眠疾病的基础,具有重要的应用价...

          【关键词】 睡眠分期LZ复杂度

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