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            【中文期刊】 任煜瀛  黄凌霄  等 《南方医科大学学报》 2025年45卷2期 409-421页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 针对皮肤病检测任务中存在皮肤病变区域多尺度、图像噪点干扰以及辅助诊疗设备资源有限影响检测准确性等问题,提出一种基于RT-DETR改进的高效轻量化皮肤病检测模型.方法 引入轻量级FasterNet作为骨干网络,同时对FasterNetB...

            【关键词】 皮肤病轻量级网络尺度特征融合

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            【中文期刊】 李苏强  王周阳  等 《南方医科大学学报》 2025年45卷5期 1082-1092页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 提出一种基于双向稠密连接和注意力机制的多尺度颌骨囊肿分割模型(AConvLSTM U-Net),实现颌骨囊肿图像的准确自动分割.方法 使用含有2592张颌骨囊肿图像数据集.首先,AConvLSTM U-Net在编码路径上设计移动翻转瓶...

            【关键词】 注意力机制尺度颌骨囊肿分割模型稠密卷积

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            【中文期刊】 周鹏  汪光普  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 43-51页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 冠状动脉造影记录着血管随血液流动显影的动态过程.受心脏运动干扰,可能导致显影图像质量差,严重影响医生的诊断,同时不利于冠心病智能辅助诊断.本研究提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多尺度注意力冠脉造影图像血管增强网络.它由多尺度注意力模块...

            【关键词】 冠脉血管增强卷积神经网络尺度注意力

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            【中文期刊】 谷瑞  宋翠玲  等 《时珍国医国药》 2025年36卷6期 1192-1200页PKUCSCDCA

            【摘要】 中药饮片是中医药文化的重要载体,针对现有中药饮片识别模型准确率和泛化能力不足的问题,文章从增强多尺度特征适应性和突出重要特征区域两方面入手,提出一种新的中药饮片图像识别模型 BIM-Res2Net-ICA.首先,在Res2Net内部构建双向...

            【关键词】 中药饮片BIM-Res2Net-ICA尺度特征

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            【中文期刊】 吕洁  王文娟  等 《北京生物医学工程》 2025年44卷2期 149-157页ISTIC

            【摘要】 目的 在超声心动图像检测中,心脏瓣膜检测面临复杂背景干扰、目标小等问题,容易出现漏检、误检等.本文提出了一种用于超声心动图动态检测中心脏瓣膜实时识别与定位的改进YOLOv8算法.方法 在改进YOLOv8 算法中,基于YOLOv8 模型进行优...

            【关键词】 超声心动图心脏瓣膜检测YOLOv8

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            【中文期刊】 陈梦飞  王娆芬  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 27-36页ISTICCSCD

            【摘要】 提出一种基于多尺度卷积与并行反向注意力的医学图像分割网络(RPR-MLP).在编码器阶段,采用Res2net模块和标记化多层感知机模块作为骨干结构,以提取多尺度信息并增强语义特征的多样性.与此同时,通过并行的部分解码器提高解码器中提取语义信...

            【关键词】 医学图像分割尺度卷积层感知机

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            【中文期刊】 臧杰  宋泽群  等 《解剖学报》 2025年56卷1期 30-36页ISTICCSCDCABP

            【摘要】 目的 针对现有方法骨肉瘤评估精度低的问题,提出一种基于深度学习的高精度骨肉瘤化疗效果影像评估方法用于临床治疗.方法 骨肉瘤发病率低,导致其影像数据规模小,且数据类别存在不平衡问题.本研究结合深度学习与临床医疗信息,结合了 BoneGAN的骨...

            【关键词】 骨肉瘤化疗评估临床应用

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            【中文期刊】 袁金丽  李博华  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 190-198页ISTICCSCD

            【摘要】 医学图像分割研究在推动高效且精确的自动化图像处理技术方面具有重要意义.然而,为解决医学图像中存在的器官组织形状差异大、边界模糊等导致图像分割结果不准确的问题,提出一种MFMANet新型网络,该网络以"U"型架构为基础,并集成了多尺度信息融合...

            【关键词】 医学图像分割尺度信息融合注意力机制

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            【中文期刊】 张培玲  候康  《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 381-387页ISTICCSCD

            【摘要】 针对现有癫痫检测方法输入数据单一、特征提取不充分问题,提出一种基于多尺度自适应残差网络的癫痫检测方法.该方法首先对脑电信号使用经验模态分解获得5阶固有模态函数(IMF);接着将分解后的5阶IMF分别输入到多尺度自适应残差网络(MSAR)中,...

            【关键词】 脑电信号癫痫经验模态分解

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            【中文期刊】 王朝欣  杨汶汶  等 《数据采集与处理》 2025年40卷2期 469-484页

            【摘要】 脑卒中是全球范围内致死致残率最高的疾病之一,颈动脉狭窄和心脏病变是缺血性脑卒中的重要致病因素.超声(Ultrasound,US)是检查由颈动脉狭窄和心脏病变引起的缺血性脑卒中的常用影像学手段,但超声图像噪声多、边界模糊,具有较高的分割难度....

            【关键词】 缺血性脑卒中超声图像分割分割一切模型

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