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【中文期刊】 任煜瀛 黄凌霄 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷2期 409-421页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对皮肤病检测任务中存在皮肤病变区域多尺度、图像噪点干扰以及辅助诊疗设备资源有限影响检测准确性等问题,提出一种基于RT-DETR改进的高效轻量化皮肤病检测模型.方法 引入轻量级FasterNet作为骨干网络,同时对FasterNetB...
- 概要：
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【中文期刊】 方威扬 肖慧 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷9期 1738-1751页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索并建立深度学习模型,验证MRI影像深度学习特征结合临床显著性特征在术前预测肝细胞癌(HCC)的细胞角蛋白19(CK19)状态上的可行性.方法 收集116例已证实CK19状态的HCC患者数据进行回顾性实验.基于增强MRI影像的肝胆期...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 堵红群 李岳阳 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1428-1436页ISTICCSCD
【摘要】 采用多维度模型融合的方法,提出一种肺结节分类算法.在肺结节假阳性减少算法基础上进行优化,在多尺度特征融合模块得到特征之后引入高层特征增强软激活映射模块,以增强模型的分类能力;针对实际分类过程中各类结节数据不平衡的问题,引入平衡均方差损失来改...
- 概要：
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【中文期刊】 蔡鹏飞 李碧原 等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷3期 64-72页
【摘要】 视网膜血管密集且不规则分布,许多毛细血管融入背景,对比度较低,导致视网膜血管分割非常复杂.基于编码器-解码器的视网膜血管分割网络由于多次编码和解码,会导致细节特征的不可逆损失,进而导致血管分割错误.针对这些问题,提出一种用于视网膜血管分割的...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 裴玉瑶 王常青 等 《计算机与数字工程》 2024年52卷1期 150-155页
【摘要】 为了实现脑胶质瘤小目标区域的精准分割,提出了融合多模态多尺度磁共振成像脑胶质瘤分割模型.通过多模态特征提取模块获取各模态的图像特征,增强网络对特征信息的复用性;利用多尺度特征融合模块学习不同尺度的关键特征,提升网络对小目标脑胶质瘤区域的特征...
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【中文期刊】 杨文霞 《办公自动化》 2024年29卷21期 75-77页
【摘要】 文章充分利用不同层次的图像信息提高医学图像语义分割效果.模型的主干网络基于U-Net架构,通过多尺度特征模块与堆叠特征金字塔模块提升感受野,在不同尺度捕捉与提取图像特征.MSAM用于提取上下文细节,SFPM用来聚焦目标区域,更全面理解图像信...
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【中文期刊】 孙家阔 张荣 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷4期 1157-1172页
【摘要】 目的 U-Net是医学图像分割领域中应用最为广泛的基础分割网络,然而U-Net及其各种增强网络在跳跃连接时仅利用相同尺度特征,忽略了具有互补信息的多尺度特征对当前尺度特征的指导作用.同时,跳跃连接时编码器特征和解码器特征所处的网络深度不同,...
- 概要：
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【中文期刊】 郑跃坤 葛明锋 等 《中国光学（中英文）》 2023年16卷5期 1022-1033页
【摘要】 针对结直肠镜图像分辨率偏低、纹理信息偏少和细节模糊等缺点,提出了一种基于残差注意力网络的图像超分辨率重建算法SMRAN,选取结直肠息肉内窥镜图像数据集PolypsSet中的部分图像作为原始数据进行实验.首先,使用卷积网络提取低分辨率图像的浅...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张学顶 张术昌 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2023年35卷4期 538-552页
【摘要】 将基于深度学习的图像分类方法用于辅助病理学诊断优势突出,但获取病理学切片过程中产生的噪声会影响网络的泛化性能,进而降低分类算法的准确率.针对该问题,提出了一种鲁棒的病理学图像分类算法——多尺度小波池化协方差(multi-scale wave...
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【中文期刊】 王俊峰 程勃超 等 《传感器与微系统》 2022年41卷5期 48-52页
【摘要】 针对传统人工评估骨龄方法受主观因素影响大、专业性要求高这一问题,提出一种多尺度特征双线性融合的骨龄自动评估框架.由感兴趣区域(ROI)分割网络和骨龄回归网络组成.ROI分割网络利用类激活图映射机制在弱监督条件下分割出不同尺度的手骨区域作为回...
- 概要：
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