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            【中文期刊】 梁礼明  周珑颂  等 《吉林大学学报(工学版)》 2024年54卷4期 1086-1098页

            【摘要】 针对现有皮肤病变图像分割时缺乏多尺度特征提取,从而导致细节信息缺失和病变区域误分割的问题,本文提出一种融合多尺度Transformer的编解码网络皮肤病变分割算法.首先运用Transformer模块构建分层编码器,分层编码器从全局特征变化角...

            【关键词】 计算机应用技术皮肤病变图像分割

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            【中文期刊】 任煜瀛  黄凌霄  等 《南方医科大学学报》 2025年45卷2期 409-421页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 针对皮肤病检测任务中存在皮肤病变区域多尺度、图像噪点干扰以及辅助诊疗设备资源有限影响检测准确性等问题,提出一种基于RT-DETR改进的高效轻量化皮肤病检测模型.方法 引入轻量级FasterNet作为骨干网络,同时对FasterNetB...

            【关键词】 皮肤病轻量级网络尺度特征融合

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            【中文期刊】 许洋  翟楠楠  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 34-42页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 冠状动脉造影是诊疗冠心病等心血管疾病的一种重要手段,快速而准确的血管分割对诊疗心血管疾病具有十分重要的意义.针对现有冠状动脉造影血管分割算法对细微血管的分割能力不强、分割血管的连通性较差、抗噪声及伪影能力弱等问题,本研究吸取了Transfo...

            【关键词】 图像分割冠脉造影图像分割U-Net

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            【中文期刊】 林嘉雯  陈苏苏  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 52-65页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低.为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘、出现反光点以及...

            【关键词】 睑板腺功能障碍腺体分割空洞卷积

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            【中文期刊】 刘赛楠  李明爱  《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 237-244页ISTIC

            【摘要】 目的 基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别运动想象脑电信号(motor imagery-electroencephalogram,MI-EEG)是神经康复领域的研究热点,而现有的CNN模型...

            【关键词】 运动想象信号尺度卷积自注意力机制

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            【中文期刊】 袁金丽  李博华  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 190-198页ISTICCSCD

            【摘要】 医学图像分割研究在推动高效且精确的自动化图像处理技术方面具有重要意义.然而,为解决医学图像中存在的器官组织形状差异大、边界模糊等导致图像分割结果不准确的问题,提出一种MFMANet新型网络,该网络以"U"型架构为基础,并集成了多尺度信息融合...

            【关键词】 医学图像分割尺度信息融合注意力机制

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            【中文期刊】 李春晓  周亚同  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷5期 596-605页ISTICCSCD

            【摘要】 针对糖尿病视网膜病变结构复杂、不同病变尺度差异大等问题,提出一种融合可变形卷积和注意力机制的视网膜多病变分割网络用于糖尿病视网膜多病变自动分割.首先,使用可变形小波编码模块替换原始卷积下采样编码器,以适应病变的不规则形状变化,提取有效特征信...

            【关键词】 糖尿病视网膜病变可变形小波编码密集特征感知与聚合

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            【中文期刊】 欧阳玉旋  张荣芬  等 《激光技术》 2025年49卷2期 166-174页

            【摘要】 为了解决现有室内视觉辅助算法检测性能低、模型参数量大、不易部署于边缘设备等问题,对你只看一次(YOLO)网络YOLOv7-tiny进行改进,提出一种新的YOLOv7-ghost网络模型.针对模型参数量大的问题,引入幽灵瓶颈(GB)代替部分池...

            【关键词】 图像处理轻量化幽灵瓶颈模块

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            【中文期刊】 袁孟  《生物医学工程学进展》 2025年46卷1期 17-24页CA

            【摘要】 在医学影像领域,准确快速的脊柱实例分割对于早期诊断和治疗规划至关重要.针对以往脊柱实例分割方法存在的效率低和分割性能欠佳问题,该文提出了一个创新的基于局部窗口迭代的两阶段三维脊柱实例分割方法.在第一阶段通过nn-UNet模型进行全脊柱的语义...

            【关键词】 深度学习三维脊柱实例分割窗口迭代

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            【中文期刊】 方威扬  肖慧  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷9期 1738-1751页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 探索并建立深度学习模型,验证MRI影像深度学习特征结合临床显著性特征在术前预测肝细胞癌(HCC)的细胞角蛋白19(CK19)状态上的可行性.方法 收集116例已证实CK19状态的HCC患者数据进行回顾性实验.基于增强MRI影像的肝胆期...

            【关键词】 深度学习MRI影像细胞角蛋白19

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