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          【中文期刊】 裴红利  喻罡  等 《计算机工程》 2010年36卷4期 174-176,179页

          【摘要】 针对传统分割方法在分割数量上的限制,以及模糊聚类方法在层次优化上的不足,提出一种有效的基于多尺度连接模型的人脑磁共振图像模糊分类算法.对脑磁共振图像进行灰度不均匀性校正后,该方法通过非线性扩散连接模型引入尺度间的模糊约束,定义2个模糊距离,...

          【关键词】 尺度连接模型模糊分类偏场校正

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          【学位论文】 作者:裴红利导师:邓振生   喻罡   中南大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2009年

          【摘要】 医学图像三维重建及可视化技术在临床诊治、远程医疗、手术规划及模拟仿真、整形及假肢外科、放射治疗规划、解剖教学等方面都有重要应用。三维重建方法主要包括面绘制和体绘制两种。 脑部不同物质的准确分类是重构三维大脑的基础,但体绘制方法中体...

          【关键词】 尺度连接模型模糊分类

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          【中文期刊】 林铭俊  温耀棋  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷4期 489-495页ISTICCSCD

          【摘要】 针对现有心电自动诊断模型在长时依赖性学习上存在的局限性,提出一种结合双向选择性状态空间模型(BiMamba)与残差多尺度感受野模块的12导联长时心电信号自动诊断模型(BiMamba-RMSF).首先,设计具有残差连接的多尺度感受野模块实现更...

          【关键词】 心电信号心电自动诊断模型选择性状态空间模型

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          【中文期刊】 李元龙  门靖茹  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷5期 356-361页ISTIC

          【摘要】 为提高肺部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像中结节的分割效率,本研究对V-Net 3D分割模型进行了改进提出了Res2Net-Vnet.首先,对图像进行预处理以缓解正负样本不均的影响;然后,将V-Net中原始...

          【关键词】 肺癌卷积网络尺度融合

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          【中文期刊】 于文涛  张俊华  等 《计算机工程与应用》 2022年58卷22期 203-209页

          【摘要】 脊柱磁共振(magnetic resonance,MR)图像精确分割是脊柱配准、三维重建等技术的前提.传统脊柱MR图像分割方法过程繁琐,精度低.为克服传统方法弊端,提出了一种基于深度学习的脊柱MR图像自动分割方法.该方法构建对称通道卷积神经...

          【关键词】 图像分割对称通道卷积网络残差连接

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          【中文期刊】 郑江鹏  余平  等 《中国光学》 2022年15卷3期 443-453页

          【摘要】 由于低信噪比的小样本太赫兹光谱的可区分性特征提取困难和样本量过少带来的深度学习模型自身的过拟合问题,将太赫兹光谱与深度学习相结合应用于心肌淀粉样变检测仍面临挑战.本文提出了一种基于多模块顺序级联的分类模型,用于心肌淀粉样变在算法层面的实时检...

          【关键词】 太赫兹光谱心肌淀粉样变低信噪比

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