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【中文期刊】 刘勇 杜建强 等 《现代信息科技》 2023年7卷19期 123-128页
【摘要】 针对中医领域中的大量未标注文本,以及传统多标签分类模型提取的文本语义信息不够完整等问题,提出一种用于中医文本的多标签分类模型语义筛选ALBERT-TextCNN.首先进行特定领域任务自训练,将哮喘领域内属于多标签分类任务但未标注文本输入AL...
【中文期刊】 郭紫琴 谭智福 等 《电脑与信息技术》 2023年31卷4期 52-57页
【摘要】 近年来,中成药的使用和生产规模不断增大,产生了越来越多的中成药数据,中成药的普及与发展是一关键性问题.本项目结合知识图谱和多标签文本分类与命名实体识别的自然语言处理、语音识别等智能问答技术搭建中成药智能问答平台.在用户文本提问或语音提问后,...
【中文期刊】 刘勇 杜建强 等 《现代信息科技》 2023年7卷17期 96-101页
【摘要】 针对传统多标签分类模型未充分考虑文本中临近标签之间存在的复杂关联性问题,提出一种基于局部注意力Seq2Seq的中医文本多标签分类模型.首先利用ALBERT模型提取文本的动态语义向量;然后多层Bi-LSTM构成的编码层用于提取文本间的语义关系...
【中文期刊】 王嫄 徐涛 等 《中文信息学报》 2021年35卷10期 110-118页
【摘要】 极限多标签文本分类任务具有标签集大、类间关系复杂、数据分布不平衡等特点,是具有挑战性的研究热点.现有模型对标签语义信息利用不足,性能有限.对此,该文提出一种利用层级标签语义信息引导的极限多标签文本分类模型提升策略,在训练和预测过程中给予模型...
【中文期刊】 高曼 童元元 等 《中国数字医学》 2025年20卷2期 14-20页
【摘要】 目的:利用深度学习和多标签分类技术,对论文题录信息实施多学科分类,促进实现中医药领域文献自动分类.方法:选取《2022年度中医医院学科(专科)学术影响力评价研究报告》21万余条中文论文题录信息作为样本,采用BERT、CNN、BiLSTM、C...
【中文期刊】 应华永 宋莹莹 等 《中国数字医学》 2024年19卷10期 56-64页 ISTIC
【摘要】 目的:构建融合深度学习和知识图谱技术的智能病案编码模型,解决传统人工编码方式质量不高、效率低下等问题.方法:首先利用自然语言处理技术(NLP)构建电子病历信息抽取模型,提取电子病历中和编码相关的文本特征向量,并识别临床诊断实体;其次构建文本...
【中文期刊】 李冬梅 杨宇 等 《计算机科学与探索》 2023年17卷11期 2529-2542页
【摘要】 多标签分类是指在一个样本中可能会有多个标签同时存在的分类问题,目前已被广泛应用于文本分类、图像分类、音乐及视频分类等领域.与传统的单标签分类问题不同,由于标签之间可能存在相关性或者依赖关系,多标签分类问题变得更加复杂.近年来,深度学习技术发...
【中文期刊】 马燕妮 《电脑与信息技术》 2023年31卷5期 12-15页
【摘要】 多标签情感分类研究是文本分类问题中的热门话题,在文本分类中一句话可能会被贴上两个甚至多个情感标签,使用机器学习的方法构建分类器对样本进行多标签分类为当前的研究方向提供的重要的学术意义.多标签分类允许一个样本同时拥有多个标签,且标签之间可能存...