- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 160
- 16
- 6
- 1
- 50
- 29
- 11
- 11
- 9
- 18
- 17
- 12
- 10
- 10
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 罗红 徐丽 《中国康复》 2024年39卷9期 525-529页 ISTIC
【摘要】 目的:通过功能性近红外光谱技术(fNIRS)观察多模块3D-虚拟现实技术(VR)记忆相关训练对大脑功能激活状态的影响.方法:本研究共招募26例健康受试者,每人进行一次15min的多模块3D-VR记忆相关训练,26例受试者在训练前后分别接受5...
【关键词】 多模块3D虚拟现实技术; 功能性近红外光谱技术; 血氧浓度;
【中文期刊】 陈薇 郑建华 等 《齐齐哈尔医学院学报》 2025年46卷1期 65-69页
【摘要】 目的 探究超声多模态声像图特征及各参数值与脑卒中颈动脉(CAS)斑块易损性的相关性.方法 选择2020年3月-2021年3月本院收治的240例脑卒中颈动脉粥样硬化(Carotid artery arhrosclerosis,CAS)患者作为...
【中文期刊】 刘月 伍建林 《中国介入影像与治疗学》 2024年21卷6期 374-377页 ISTICPKU
【摘要】 易损斑块的不同病理特征可致其在形成和发展过程中的超声表现具有异质性.联合应用多模态超声技术可通过多种超声表现分析斑块内成分、评估其易损性,在预测缺血性脑卒中风险、指导临床早期干预及评估疗效和预后等方面具有独特优势及发展潜力.本文就多模态超声...
【中文期刊】 董莉 宁荣萍 等 《昆明医科大学学报》 2024年45卷3期 166-173页 ISTICCA
【摘要】 目的 探讨多模态超声影像联合临床指标预测缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)进展的临床价值.方法 选取 2020 年 1 月至 2022 年 10 月云南省第三人民医院收治的 134 例IS患者作为研究对象,根据美国国立卫生...
【中文期刊】 陈姝婷 蒋南 等 《临床军医杂志》 2024年52卷5期 488-492,497页 ISTICCA
【摘要】 目的 分析基于自动乳腺全容积成像(ABVS)的多模态超声模型对肿块型乳腺炎与乳腺恶性肿瘤的诊断价值.方法 回顾性分析2023 年 3-11 月于北部战区总医院行 ABVS检查并确诊为乳腺癌或肿块型乳腺炎的 45 例女性患者(51 个肿块)的...
【中文期刊】 王晓梅 李俏然 等 《医学影像学杂志》 2024年34卷9期 55-57,61页 ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于多模态超声影像组学构建乳腺良恶性病变的预测模型实现乳腺病变术前评估.方法 选取78 例乳腺X线摄影和乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4 类乳腺肿块型病变患者,以手术病理结果为金标准,将患者分别纳入恶性组和良性组,均接受...
【中文期刊】 李春雨 王艳 等 《智慧健康》 2024年10卷14期 7-10页
【摘要】 目的 探析多模态超声在乳腺非肿块型病变鉴别诊断中的应用价值.方法 选择2022年3月-2023年3月本院收治的94例乳腺非肿块型病变患者为研究对象,对其进行常规超声、超声血流成像、超声弹性成像检查,以病理检查结果作为金标准,分析多模态超声(...
【中文期刊】 刘美玲 钟树兴 等 《影像研究与医学应用》 2024年8卷7期 72-74页
【摘要】 目的:探讨多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类对乳腺肿块的诊断价值.方法:选取2021年1月—2023年12月东莞市妇幼保健院收治的乳腺肿块患者52例,所有患者均接受多模态超声检查(常规超声、彩色多普勒超声、弹性...
【关键词】 多模态超声; 人工智能S-Detect技术; 乳腺肿块;
【中文期刊】 魏均羽 韦舒静 《广西医学》 2023年45卷5期 531-535页 ISTICCA
【摘要】 目的 探讨不同直径的非肿块型乳腺病变的超声特征表现,以及多模态超声检查对非肿块型乳腺病变性质的诊断效能.方法 回顾性分析126例乳腺非肿块病变(139个病灶)女性患者的临床资料,按病灶最大直径分为大病灶组(n=53)与小病灶组(n=86)....