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【中文期刊】 蒋占军 李洋 等 《计算机应用》 2025年45卷3期 996-1002页
【摘要】 针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络.首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层...
【中文期刊】 章晓庆 肖尊杰 等 《中国图象图形学报》 2022年27卷3期 948-960页
【摘要】 目的 核性白内障是主要致盲和导致视觉损害的眼科疾病,早期干预和白内障手术可以有效改善患者的视力和生活质量.眼前节光学相干断层成像图像(anterior segment optical coherence tomography,AS-OCT)...
【关键词】 核性白内障分类; 眼前节光学相干断层成像图像(AS-OCT); 多区域融合注意力模块;
【中文期刊】 曹加旺 田维维 等 《计算机工程》 2022年48卷11期 14-21,29页
【摘要】 人脑黑质致密部分割能够为帕金森病的诊断提供一定依据.黑质致密部在人脑核磁共振成像中像素占比低、类间差异小,为提高计算机辅助诊断系统对人脑黑质致密部的分割精度,提出一种基于改进U形神经网络(U-Net)的人脑黑质致密部分割方法.为了提取更多有...
【中文期刊】 陈莉 陈晓云 《计算机工程与应用》 2019年55卷17期 214-220页
【摘要】 有监督的学习方法用于视网膜血管分割须以专家手动标记好的视网膜血管为标准,存在训练样本获取困难且训练时间长等不足.针对这些缺点,提出一种基于特征组合的多模块无监督学习方法,提取眼底图像素的不变矩、Hessian矩阵、相位一致性、Gabor小波...
【中文期刊】 陈丽娟 王磊 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷1期 24-30页 ISTIC
【摘要】 针对现有睡眠分期研究仅围绕单通道脑电(EEG)数据,无法有效利用睡眠状态转换规则的问题,本研究基于多模态融合策略与注意力机制,提出了一种自动睡眠分期模型.首先,构建表征学习模块捕捉多模态睡眠信号特征,挖掘特征通道间的关系;然后,设计多通道融...
【中文期刊】 朱中旗 高晓隆 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1349-1356页 ISTICCSCD
【摘要】 针对脊椎计算机断层扫描(CT)图像标识椎骨分割问题,提出一种融合三维坐标注意力机制的三维医学图像分割网络CA-SegResNet.该网络通过深度残差卷积神经网络提取图像特征,将编码器每层输出的特征图与解码器每层的输入相融合,然后引入三维坐标...
【中文期刊】 江慧敏 方立铭 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 946-952页 ISTICCSCD
【摘要】 针对病理数据超大尺寸、标注成本高昂等问题带来的病理分类准确率较低的问题,基于多示例网络,引入分级注意力模块,设计一种兼顾示例级和图像块级损失的病理分类算法.回顾性收集皖南医学院第一附属医院口腔颌面外科186例口腔癌(126例鳞癌、60例腺癌...