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【中文期刊】 罗婷 陶玲 等 《生物医学工程研究》 2015年3期 144-147页ISTIC
【摘要】 探讨 DTI 在脑肿瘤分级中的应用价值，通过对 FA 值和 ADC 值的测量分析，发现 DTI 定量参数与脑肿瘤级别的关系，为临床应用提供信息。对19例经病理证实的不同等级脑肿瘤患者按肿瘤等级分组，对肿瘤实质区与对侧区正常脑组织的 FA 值...
- 概要：
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【中文期刊】 朱俊林 《医疗卫生装备》 2005年26卷12期 48-49页ISTICCA
【摘要】 应用多模态图像的配准与融合技术,可以把不同状态的医学图像有机地结合起来,为临床诊断和治疗提供更丰富的信息.介绍了多模态医学图像配准与融合的概念、方法及意义.最后简单介绍了小波变换分析方法.
- 概要：
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【中文期刊】 曾青海 李传璞 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷6期 1327-1335页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出了一种基于特征解耦与融合的骨肿瘤分类模型,用于合理处理模态缺失并融合多模态信息,以提升分类准确率.方法 设计解耦补全模块,先提取包含已有模态的局部与全局信息的骨肿瘤图像特征,再将该特征分解为共享特征和特定特征.利用共享特征作为缺失...
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【中文期刊】 赵祥成 宋丽文 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷8期 1521-1528页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨基于X线平片、CT平扫和MRI平扫的不完整多模态医学图像联合临床资料的深度学习(DL)模型对良性、中间型和恶性原发性骨肿瘤(PBT)的鉴别诊断价值.方法 回顾性搜集经病理确诊为PBT的1305例患者数据,包括不完整多模态医学图像和...
【关键词】 原发性骨肿瘤；深度学习；不完整多模态医学图像；
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【中文期刊】 吴双豆 柏艳红 等 《中国医疗设备》 2025年40卷4期 55-60页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种多模态超声诊断方法,将深度学习与多模态超声成像技术相结合,以进一步提高多模态超声成像技术在肝脏疾病诊断中的应用价值,实现更高精度的疾病诊断.方法 研究首先引入边缘感知理念,提出了一种图像分割网络框架;通过训练得到图像分割模型,...
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【中文期刊】 孙经纬 高松 《中国医疗设备》 2025年40卷7期 15-19,69页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种多模态磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像融合分割方法,结合MRI下不同序列图像提高脊柱区域器官的分割精度.方法 针对MRI下T1和T2模态图像,设计一个双分支融合分割网络.首先利用混...
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【中文期刊】 贾浩靓 李翔 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷3期 150-161页ISTIC
【摘要】 针对 3D脑影像数据中空间信息复杂,难以提取有效特征的问题,本研究基于掩码图像建模技术提出了一种 3D多模态脑影像重建算法 3MbiRMA.该算法采用双分支结构提取弥散张量成像(DTI)和磁共振成像(MRI)的特征,再通过特征解耦融合多模态...
- 概要：
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【中文期刊】 林超隆 杨慧 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷4期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高质谱成像的分辨率,提出一种基于空间多层次自监督深度学习网络的质谱成像超分辨重建方法.方法:首先,基于非线性变换将组织学图像和质谱图像进行配准;其次,利用多分支视觉变换器(vision transformer,ViT)以自监督学...
- 概要：
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【中文期刊】 吴市立 郭永坤 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 719-729页ISTICCSCD
【摘要】 医学图像识别(MIR)是一种利用计算机算法对医学图像进行处理、分析和理解的技术,目的是识别各种不同模式的目标和对象,辅助医生进行更准确的诊断和治疗.目前MIR研究主要集中在几个方向:对医学图像进行分类、定位并分割病变区域,对图像进行配准与融...
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【中文期刊】 孙冉冉 黄凯宁 等 《实验室检测》 2025年3卷16期 1-3页
【摘要】 目的 针对净水工艺絮凝剂投加调控过程中存在的非线性、大迟滞和多变量因素等技术难题,开展基于融合传感与AI的絮凝状态实时检测方法研究.方法 构建电容-红外-微波三模态复合探测架构,电容传感器监测电导率变化,红外传感器检测热辐射特征,微波传感器...
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