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【中文期刊】 林超隆 杨慧 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷4期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高质谱成像的分辨率,提出一种基于空间多层次自监督深度学习网络的质谱成像超分辨重建方法.方法:首先,基于非线性变换将组织学图像和质谱图像进行配准;其次,利用多分支视觉变换器(vision transformer,ViT)以自监督学...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 蒋占军 李洋 等 《计算机应用》 2025年45卷3期 996-1002页
【摘要】 针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络.首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田秋红 李翔 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷4期 302-309,315页ISTIC
【摘要】 为充分利用多模态医学影像间的关联性和互补性,精准分割脑肿瘤区域及评估预后效果,本研究提出一种基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割模型.首先,利用残差孪生编码挖掘不同模态数据间的关联细节语义信息,并在编码路径间加入级联结构,优化层次间信息交...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王俊 孙而艺 等 《中国现代医生》 2024年62卷29期 58-61页
【摘要】 目的 旨在探讨多模态图像融合及三维重建技术在后颅窝肿瘤手术治疗中的应用效果.方法 回顾性分析2022年1月至2023年9月在江苏大学附属人民医院神经外科接受手术治疗的19例后颅窝肿瘤患者的临床资料.所有患者在术前均接受头部CT和MRI检查,...
【关键词】 后颅窝；多模态图像融合及三维重建技术；脑肿瘤；
- 概要：
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【中文期刊】 王俊文 叶壮志 《世界科学技术-中医药现代化》 2022年24卷2期 810-814页ISTICPKUCSCD
【摘要】 本研究从技术落地应用的角度出发,描述和评论目前中医诊断领域常用的AI技术的应用历史、现状及与中医诊断需求之间切合程度等问题,包括专家系统用于智能辨证、图像诊断和望诊、自然语言处理和问诊、传感器和智能硬件用于闻诊、切诊等;分析和预测和描绘未来...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 兰梓涵 彭玉兰 《中南大学学报（医学版）》 2022年47卷8期 1009-1015页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 乳腺癌目前已成为女性第一大癌症.研发乳腺超声人工智能(artificial intelligence,AI)诊断技术有利于推进中国乳腺癌的精准诊疗,缓解地区发展不平衡下沉重的医疗负担.近年来,超声AI技术在提高诊断效能的基础上,不断与多种乳...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘羽 朱文瑜 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷1期 248-259页
【摘要】 目的 现有医学图像超分辨率方法主要针对单一模态图像进行设计,然而在磁共振成像(magnetic reso-nance imaging,MRI)技术的诸多应用场合,往往需要采集不同成像参数下的多模态图像.针对单一模态的方法无法利用不同模态图像...
【关键词】 图像超分辨率；多模态MR图像；卷积神经网络(CNN)；
- 概要：
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【中文期刊】 刘慧 李珊珊 等 《软件学报》 2023年34卷5期 2134-2151页
【摘要】 随着多模态医学图像在临床诊疗工作中的普及,?建立在时空相关性特性基础上的融合技术得到快速发展,融合后的医学图像不仅可以保留各模态源图像的独有特征,?而且能够强化互补信息、便于医生阅片.?目前大多数方法采用人工定义约束的策略来实现特征提取和特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈慧兵 王鑫鹏 《现代医用影像学》 2023年32卷8期 1398-1401页
【摘要】 目的:探究核磁共振(MRI)多模态成像与电子计算机断层扫描(CT)图像融合技术对脑胶质瘤术后放疗患者放射剂量定制的影响.方法:选取2018.9-2021.12 期间于我院就诊的60例脑胶质瘤患者,将其分为CT组和MRI-CT组,每组各30例...
【关键词】 MRI多模态成像与CT图像融合技术；脑胶质瘤术后放疗；放射剂量定制；
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【中文期刊】 谢凤英 赵丹培 等 《数据采集与处理》 2023年38卷4期 792-801页
【摘要】 早期蕈样肉芽肿(Mycosis fungoid,MF)可表现为红斑鳞屑性皮损,很难从银屑病及慢性湿疹等良性炎症性皮肤病中鉴别出来.本文提出了一种基于多模态图像融合的早期蕈样肉芽肿识别方法.该方法基于皮肤镜图像和临床图像,采用ResNet18...
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