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            【中文期刊】 董文莉  方卫宁  等 《包装工程》 2025年46卷16期 33-44页

            【摘要】 目的 情境意识(Situation Awareness,SA)作为反映驾驶员对列车运行环境认知能力的高阶心理变量,较传统的单一心理状态指标更能全面表征驾驶安全状态.为突破现有铁路司机心理状态监测手段的局限性,提升智能铁路行车安全体系的水平....

            【关键词】 列车驾驶情境意识多模生理信号

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            【中文期刊】 吴阳  张万广  《中国普通外科杂志》 2025年34卷1期 33-39页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 随着人工智能(AI)技术,尤其是深度学习的快速发展,AI在肝癌的诊疗中扮演着越来越重要的角色.AI技术在提高肝癌诊断准确性、减轻医生工作负担以及提供个性化治疗方案方面展现出巨大潜力.在肝癌影像诊断方面,AI技术已经被广泛应用于超声、CT和M...

            【关键词】 肝肿瘤人工智能深度学习

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            【中文期刊】 魏冰宇  陈冲  等 《放射学实践》 2025年40卷2期 149-159页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 2024年RSNA年会的主题是"构建智能连接",强调人工智能(AI)与深度学习、光子计数CT等前沿技术在医学影像中的应用,旨在通过技术创新与跨学科协作推动精准诊疗的发展.肺结节、肺癌、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和间质性肺疾病(1LD)等常...

            【关键词】 人工智能深度学习光子计数CT

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            【中文期刊】 赵祥成  宋丽文  等 《临床放射学杂志》 2025年44卷8期 1521-1528页ISTICPKU

            【摘要】 目的 探讨基于X线平片、CT平扫和MRI平扫的不完整多模态医学图像联合临床资料的深度学习(DL)模型对良性、中间型和恶性原发性骨肿瘤(PBT)的鉴别诊断价值.方法 回顾性搜集经病理确诊为PBT的1305例患者数据,包括不完整多模态医学图像和...

            【关键词】 原发性骨肿瘤深度学习不完整多模医学图像

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            【中文期刊】 汪子雄  高萌萌  等 《放射学实践》 2025年40卷2期 159-165页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 2024年北美放射学年会(RSNA2024)的会议主题是构建智能连接(building intelligent connections),聚焦技术与人类智慧的智能结合与协作.RSNA2024腹部影像展示了当前医学影像领域的前沿热点内容,并探...

            【关键词】 腹部影像学多模深度学习

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            【中文期刊】 王子豪  宋育儒  等 《磁共振成像》 2025年16卷5期 184-189,228页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 近年来,多模态MRI技术在医学影像中已成为极具潜力和广泛应用的前沿技术,通过整合多种成像方式,能够提供比单一模态更全面、更丰富的诊断信息.这为诊断抑郁症等缺乏客观生物标志物的精神疾病开辟全新路径.但多模态数据存在高纬度、异质性和模态之间数据...

            【关键词】 深度学习磁共振成像多模

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            【中文期刊】 张默  金雪  等 《中药药理与临床》 2025年41卷3期 72-76页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的:探索基于人工智能的多模态大模型舌诊,推动智能化医疗在中医舌诊中的临床研究,以期为中医舌诊的标准化、智能化提供新的思路.方法:于 2023 年 3 月-2024 年 3 月,随机选取就诊于我院中医、中西医结合科门诊 350 例患者舌象图...

            【关键词】 中医舌诊多模大模型深度学习

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            【中文期刊】 张宇  汪珺莉  等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷4期 484-490页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:研究利用多模态超声成像和病理参数构建的可解释性机器学习模型在预测T1~T2期乳腺癌患者的腋窝淋巴结(ALN)转移负荷中的临床效用.方法:回顾性分析芜湖市第二人民医院经术后病理证实的260例乳腺癌患者的临床、超声及病理资料.根据ALN转...

            【关键词】 多模超声机器学习乳腺癌

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            【中文期刊】 蒋常琴  张友军  等 《磁共振成像》 2025年16卷6期 214-219页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 医学影像技术的快速发展显著提高了胃肠道肿瘤(gastrointestinal tumors,GIT)的诊断和治疗水平.然而,由于肿瘤形态的复杂性、成像方式的变化以及对高精度描绘的需求,GIT的准确分割和可视化在临床实践中仍面临挑战.人工智能...

            【关键词】 人工智能胃肠道肿瘤深度学习

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            【中文期刊】 杨帆  《山东大学学报(医学版)》 2025年63卷8期 17-40页ISTICPKUCA

            【摘要】 随着生物多组学、医学影像和电子健康记录等多源医疗数据的爆炸式增长,单一模态难以刻画复杂疾病的生物学异质性.多模态医学数据融合技术通过在特征级、表示级和决策级整合异构信息,为疾病预测与治疗提供了新的可能.本研究系统梳理了近年来基于深度学习与统...

            【关键词】 多模融合深度学习信息瓶颈

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