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【中文期刊】 殷梦馨 倪娜  等 《生物医学工程研究》 2023年42卷3期 285-291页 ISTIC

【摘要】 情绪是对一系列主观认知经验的高度概括,对人类的发展意义重大.而在人机交互领域,情绪识别是实现机器智能化的关键一步.随着信息技术的发展,目前针对该领域的研究主要集中在基于神经生理模态、基于外在行为表现模态以及基于多模态的情绪识别.本文从以上角...

【关键词】 情绪识别； 多生理信号； 行为表现；

【中文期刊】 吕宝粮 张亚倩  等 《智能科学与技术学报》 2021年3卷1期 34-48页

【摘要】 情感智能研究的一个重要目标是让机器对人的情绪进行实时、准确的判别,并在此基础上进行更加自然、友好的人机交互.情感脑机接口是一种对人的情绪进行识别和(或)调控的脑机接口,是目前实现情感智能的主要途径.阐述了情感脑机接口的基本概念、工作原理、研...

【关键词】 情感计算； 情感脑机接口； 情绪识别；

【中文期刊】 凌文芬 陈思含  等 《智能科学与技术学报》 2021年3卷1期 76-84页

【摘要】 近年来,脑电等生理信号由于能客观体现真实情绪已逐渐成为情绪识别研究的热门对象.然而,单模态的脑电信号存在情绪信息特征不完备问题,多模态生理信号存在情绪信息交互不充分问题.针对这些问题,提出基于3D分层卷积的多模态特征融合模型,旨在充分挖掘多...

【关键词】 生理信号； 情绪识别； 3D分层卷积；

【中文期刊】 郑伟龙 石振锋  等 《计算机学报》 2020年43卷2期 177-189页

【摘要】 由于脑电信号的个体差异性和非平稳特性对情感模型性能产生影响,如何构建跨被试脑电情感模型是情感脑-机接口领域的一个重要研究方向.本文提出一种新的从眼睛的扫视轨迹进行知识迁移的异质迁移学习方法,以提升跨被试脑电情感模型的性能.该方法的主要神经生...

【关键词】 情感脑机接口； 多模态情绪识别； 跨被试情感模型；

【学位论文】 作者： 马家荣 导师：王永固  浙江工业大学  教育学 教育技术学（硕士） 2023年

【摘要】 近年来，随着深度学习、大数据分析等数字化技术的出现，为孤独症的筛查、诊断和干预开辟了新的路径，孤独症儿童的情绪识别与智能检测成为当前研究的热点方向。研究发现，当前孤独症儿童的情绪识别研究主要存在两点问题：第一，缺少自然状态下多种模态融合的孤...

【关键词】 孤独症儿童； 多模态特征融合；

【学位论文】 作者： 汤平川 导师：黄丽亚  南京邮电大学  电子科学与技术 电路与系统（硕士） 2021年

【摘要】 大脑的工作往往需要各个区域之间的相互协作，形成脑网络从而完成复杂的认知任务。脑网络的拓扑结构和节点重要性是脑网络的研究重点。分析脑网络的拓扑结构有助于分析不同状态下脑网络的拓扑变化，而节点重要性有助于疾病的定位和脑功能区域的识别。为了解决传...

【关键词】 脑网络； 节点重要性；