换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 148
- 30
- 1
- 1
- 25
- 15
- 14
- 13
- 13
- 40
- 35
- 34
- 21
- 20
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 王梦星 薛付忠 等 《山东大学学报（医学版）》 2025年63卷8期 41-50页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 通过融合扫描式葡萄糖监测(flash glucose monitoring,FGM)数据与结构化电子健康记录(electronic health records,EHR)中的多模态信息,构建 1 型糖尿病(type 1 diabete...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杜赛丽 徐燕 等 《军事护理》 2025年42卷8期 94-97页ISTICPKUCSCD
【摘要】 多模态数据融合(multi-modal data fusion)指利用计算机综合处理文本、图像、视频等不同异构信息,实现更全面、更准确的信息分析和决策支持的计算处理方法[1].在智慧医疗的推动下,临床护理领域面临数据量激增的挑战,亟需更高效...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱薪燃 赵彦福 等 《中国医疗设备》 2025年40卷11期 150-155页ISTIC
【摘要】 拉曼光谱技术是一种基于光与物质相互作用的分子光谱分析技术.近些年在人工智能的辅助下,拉曼光谱数据信息得到了有效深入的挖掘,进而在癌症的非侵入性诊断中取得显著进展.拉曼光谱技术的应用克服了传统诊断方法的一些局限性,如侵入性强、检测周期长、早期...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张俭 白雪 等 《国际口腔医学杂志》 2025年52卷6期 764-770页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着数字化技术的发展,多模态数据融合技术在口腔正畸领域的应用越来越广泛.多模态数据融合技术通过将患者临床数据、影像学数据、口腔扫描数据、三维颜面扫描数据、生物力学数据、电子面弓数据等整合,以提高口腔正畸诊断的准确性和临床治疗的有效性.本文旨...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周玉波 李涛 等 《中国医学装备》 2025年22卷8期 83-88页ISTIC
【摘要】 目的:探讨经直肠剪切波弹性成像(SWE)定量参数与前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)2.1评分联合诊断临床显著性前列腺癌(csPCa)的价值.方法:前瞻性纳入2023年1至12月川北医学院附属三台医院收治的80例疑似前列腺癌患者,依...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁艳 王烨 等 《中国中医基础医学杂志》 2025年31卷9期 1592-1598页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 基于客观化多模态数据融合构建 2 型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)血瘀证诊断模型.方法 纳入2020 年10 月—2024 年 7 月全国各医疗机构及社区筛选的 676 例T2DM患者,分为血瘀证...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵文哲 刘军 《兰州大学学报（医学版）》 2025年51卷7期 1-8页ISTIC
【摘要】 人工智能正在深刻改变医学影像学的全流程,覆盖了从疾病筛查、智能诊断到风险分层和临床决策支持的各个环节,展现出巨大的临床应用价值.随着计算能力的提升和算法的快速发展,深度学习、生成模型以及Transformer等先进方法已在神经系统和头颈、胸...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 纪伟平 尹文茂 《管理学家》 2025年20期 31-33页
【摘要】 文章针对传统医疗人才评价中数据维度单一、动态追踪不足的局限,提出基于全景多模态病案数据的综合评价方法,该方法通过整合电子病历文本、医学影像、诊疗行为日志及科研产出等多模态数据,构建动态人才评价指标体系,并引入人工智能算法,实现多源异构数据的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈铭海 白芳 等 《眼科新进展》 2024年44卷3期 248-252页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 多模态数据融合技术(MDF)是人工智能领域中的一种数据处理技术,是指利用计算机对多模态数据,如图片、文字、音频与视频等进行综合处理的技术.与传统单模态数据处理相比,MDF对描述对象的分析有更高的准确性与可靠性.近年来,该技术在眼科领域的应用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 方威扬 肖慧 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷9期 1738-1751页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索并建立深度学习模型,验证MRI影像深度学习特征结合临床显著性特征在术前预测肝细胞癌(HCC)的细胞角蛋白19(CK19)状态上的可行性.方法 收集116例已证实CK19状态的HCC患者数据进行回顾性实验.基于增强MRI影像的肝胆期...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
