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【中文期刊】 田秋红 李翔 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷4期 302-309,315页ISTIC
【摘要】 为充分利用多模态医学影像间的关联性和互补性,精准分割脑肿瘤区域及评估预后效果,本研究提出一种基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割模型.首先,利用残差孪生编码挖掘不同模态数据间的关联细节语义信息,并在编码路径间加入级联结构,优化层次间信息交...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王俊 孙而艺 等 《中国现代医生》 2024年62卷29期 58-61页
【摘要】 目的 旨在探讨多模态图像融合及三维重建技术在后颅窝肿瘤手术治疗中的应用效果.方法 回顾性分析2022年1月至2023年9月在江苏大学附属人民医院神经外科接受手术治疗的19例后颅窝肿瘤患者的临床资料.所有患者在术前均接受头部CT和MRI检查,...
【关键词】 后颅窝；多模态图像融合及三维重建技术；脑肿瘤；
- 概要：
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【中文期刊】 孙康康 陈伟 等 《磁共振成像》 2023年14卷11期 164-169,176页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 MRI是一种非侵入性多模态成像方法,广泛应用于脑肿瘤检测和诊断.多模态MRI脑肿瘤图像分割对脑肿瘤的诊断和治疗具有重要意义.目前大部分分割工作还是由医生手动完成,效率低且主观性强,因此寻求一种高效准确的脑肿瘤自动分割方法对临床应用至关重要....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹泽红 刘高平 等 《南方医科大学学报》 2022年42卷7期 1019-1025页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于多模态脑影像数据的超分辨率合成模型将低分辨率的厚层数据重建成为高分辨率的薄层数据.方法 使用真实成对的多模态低-高分辨率MRI数据(2D-T1,2D-T2 FLAIR和3D-T1)设计结构约束的图像超分辨率重建网络,从不同模态...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 成娟 张楚雅 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷5期 513-526页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑胶质瘤分割通常需要将肿瘤区域细分为多个不同性质的子区域,往往需要使用多种不同模态的磁共振(MR)图像.近年来,基于深度学习的脑胶质瘤分割研究已成为主流.然而,大多数基于深度学习的方法只是将不同模态MR图像(或底层特征)进行通道维度堆叠后输...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈慧兵 王鑫鹏 《现代医用影像学》 2023年32卷8期 1398-1401页
【摘要】 目的:探究核磁共振(MRI)多模态成像与电子计算机断层扫描(CT)图像融合技术对脑胶质瘤术后放疗患者放射剂量定制的影响.方法:选取2018.9-2021.12 期间于我院就诊的60例脑胶质瘤患者,将其分为CT组和MRI-CT组,每组各30例...
【关键词】 MRI多模态成像与CT图像融合技术；脑胶质瘤术后放疗；放射剂量定制；
- 概要：
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【中文期刊】 方新林 方艳红 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷6期 682-689页ISTICCSCD
【摘要】 针对目前大多数医学图像分割方法难以对多模态图像进行特征融合进而完成精确分割任务的问题,提出一种基于编码器-解码器总体架构的多模态脑瘤图像特征融合策略.首先,编码阶段利用孪生网络对不同模态数据进行特征提取,孪生网络结构参数和权值共享的特性可有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏红霞 魏园园 等 《生物医学工程研究》 2021年40卷2期 144-148,156页ISTIC
【摘要】 多模态磁共振脑肿瘤图像分割是医学图像应用的基础,在病理分析与手术引导等领域具有广泛的应用价值,为提升分割效率及精度,研究基于层次聚类的多模态磁共振脑肿瘤图像自动分割方法.利用Tamura的特征提取方法,以粗糙度与对比度为特征提取的定量分析指...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宫进昌 王宇 等 《波谱学杂志》 2020年37卷2期 131-143页
【摘要】 针对水肿区域边界模糊和瘤内结构复杂多变导致的脑胶质瘤分割不精确问题,本文提出了一种基于小波融合和3D-UNet网络的脑胶质瘤磁共振图像自动分割算法.首先,对脑胶质瘤磁共振图像的T1、T1ce、T2、Flair四种模态进行小波融合以及偏置场校...
- 概要：
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【中文期刊】 赖小波 许茂盛 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2019年31卷3期 421-430页
【摘要】 胶质母细胞瘤(glioblastoma multiforme,GBM)是恶性度最高的脑胶质瘤,其病变组织的定位和量化计算对肿瘤的诊断及制定治疗计划至关重要.为提高GBM自动分割的准确性,提出一种多模态MR图像和多特征融合的GBM自动分割算法...
【关键词】 脑胶质母细胞瘤自动分割；多模态磁共振图像；多特征融合；
- 概要：
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