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【中文期刊】 林超隆 杨慧 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷4期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高质谱成像的分辨率,提出一种基于空间多层次自监督深度学习网络的质谱成像超分辨重建方法.方法:首先,基于非线性变换将组织学图像和质谱图像进行配准;其次,利用多分支视觉变换器(vision transformer,ViT)以自监督学...
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【中文期刊】 陈庆端 《自动化与信息工程》 2024年45卷4期 24-29,35页
【摘要】 睡眠分期对睡眠质量评估、睡眠障碍诊断具有重要的意义.针对基于深度学习的睡眠分期存在标签数据少、数据标注困难等问题,提出一种CLIP自监督学习的多模态睡眠分期方法.通过学习无标签数据的特征表示,解决了因标签数据少而导致的模型训练效果欠佳的问题...
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【学位论文】 作者:徐磊导师:李臻 青岛大学 计算机科学与技术 计算机技术(硕士) 2024年
【摘要】 药物的发现和开发是一个复杂的过程,一种药物从设计到上市需要花费大量时间和成本。计算机辅助药物设计(CADD)技术是当代临床前药物发现的关键方法之一,它有助于加快药物发现和开发过程,极大限度地减少成本及时间。分子活性预测和药物靶标亲和活性(D...
- 概要:
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【中文期刊】 高远 伍紫炫 等 《数字中医药(英文版)》 2024年7卷2期 101-107页
【摘要】 目诊是通过观察目来判断全身病证的诊断方法,随着中医(TCM)诊断智能化发展,人工智能(AI)可以提高目诊的准确率和效率.但是,目诊智能化研究还面临着诸多挑战,如缺乏规范化且带有严格标签的数据、多模态信息分析及辨证模型.人工智能大模型在医学当...
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