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【中文期刊】 林艳梅 陈楠 等 《南宁师范大学学报（自然科学版）》 2025年42卷2期 62-69页
【摘要】 在药物发现与设计过程中,准确预测分子性质是1项关键挑战.近年来,基于深度学习的分子性质预测逐渐替代传统方法,从而受到广泛关注.然而,单一模态分子表征的深度学习模型在分子性质预测中存在显著的局限性,难以全面理解分子.因此,提出1种基于深度学习...
- 概要：
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【学位论文】 作者：朱亮 导师：林林 广东医科大学 其他 医学技术（硕士） 2023年
【摘要】
【目的】
1.对比三种荧光标记物的染色效率，筛选出最合适的微塑料荧光标记物。
2.观察微塑料经染色和热处理后产生的荧光强度差异，以及对拉曼光谱的影响。
3.将荧光技术应用于食品级塑料样品的检测，验证荧光技术在次...
- 概要：
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【学位论文】 作者：胡奕绅 导师：殷鹏 蔡云鹏 中国科学院大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2022年
【摘要】 药物发现是治疗疾病的关键步骤，而准确识别蛋白质和化合物小分子之间的相互作用是实现药物发现的核心手段。传统的药物筛选技术依赖于生物化学实验，需要耗费大量的时间和成本，有效药物的命中率低。后来，研究人员利用计算机和数学的技术有效缩短了药物发现的...
- 概要：
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【中文期刊】 吴垂杏 钟伟雄 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷8期 1561-1570页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于序列缺失的MRI多序列特征填补与融合互助模型应用于高级别胶质瘤(HGG)与低级别胶质瘤(LGG)鉴别的性能表现.方法 回顾性收集305例胶质瘤患者(189例HGG,116例LGG)的MRI图像,分别勾画出T1加权成像(T1WI...
- 概要：
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【中文期刊】 宋秋月 陈圆 等 《军事医学》 2024年48卷7期 516-523页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 学习大脑视觉认知活动的多模态联合认知表征,提高认知表征的视觉信息分类性能,并从视觉图像特征中预测大脑脑电图(EEG)响应以及从EEG信号中解码出视觉图像.方法 基于多模态变分自编码器网络结构,结合混合专家乘积(MoPoE)方法学习联合...
- 概要：
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【中文期刊】 任维聪 杨婷 等 《心理学报》 2024年56卷5期 542-554页
【摘要】 通过行为与脑电实验技术,比较外语词汇学习过程中,语言符号与知觉符号表征对词汇记忆编码与再认的影响过程,从而考察语义表征对词汇习得的影响机制.行为结果表明,语言符号与知觉符号表征条件下被试对词汇学习效果的主观判断无显著差异,但后者比前者有更高...
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