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            【中文期刊】 王帅坤  周志勇  等 《计算机工程》 2023年49卷1期 223-233页

            【摘要】 多模态配准是医学图像分析中的关键环节,在肝癌辅助诊断、图像引导的手术治疗中具有重要作用.针对传统的迭代式肝脏多模态配准计算量大、耗时长、配准精度低等问题,提出一种基于多尺度形变融合和双输入空间注意力的无监督深度学习配准算法.利用多尺度形变融...

            【关键词】 深度学习无监督多模

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            【中文期刊】 王一博  钱雯  等 《生命科学仪器》 2022年20卷1期 23-28页

            【摘要】 多模态医学图像配准作为医学图像分析技术中的关键技术,在诸如辅助诊断,手术导航等各类临床应用中发挥着重要作用.基于深度学习的配准方法是近年来的研究热点,但现有这类方法难以克服多模图像灰度差异的不利影响,同时难以精确学习图像中的形变.为此,本文...

            【关键词】 多模医学图像非刚性深度学习

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            【中文期刊】 和陆兴  和树仁  等 《中国医疗设备》 2023年38卷11期 73-80页ISTIC

            【摘要】 目的 提出基于表面特征点的CT-MRI3D/3D刚性配准(方法一)和基于表面轮廓点云的CT-MRI 3D/3D刚性配准方法(方法二),为头部肿瘤靶区勾画等临床所需的图像融合场景提供必要基础.方法 利用开源图形应用函数库Visualizati...

            【关键词】 CT-MRI3D/3D刚性三维可视化

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            【中文期刊】 洪犇  钱旭升  等 《计算机工程》 2023年49卷9期 234-245页

            【摘要】 医学图像配准和分割是医学图像分析中的两项重要任务,将其相结合可以有效提升两者的精度,但现有的单模态图像联合配准分割框架难以适用于多模态图像.针对以上问题,提出基于模态一致性监督和多尺度邻域描述符的CT-MR图像联合配准分割框架,包含一个多模...

            【关键词】 多模图像分割

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            【中文期刊】 郭翌  吴香奕  等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷2期 198-203页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:采用循环一致生成对抗网络(CycleGAN)方法在保证医学影像刚性配准精度的同时,降低图像配准的时间以及训练数据获取难度.方法:首先对训练数据进行标准化与归一化,同时对图像进行重采样与剪裁,去除多余的空气部分.其次采用阈值法与扫描线法...

            【关键词】 医学影像刚性多模

            浏览:246 被引:4 下载:39
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            【中文期刊】 田梨梨  程欣宇  等 《中国图象图形学报》 2021年26卷9期 2219-2232页

            【摘要】 目的 医学图像配准是医学图像处理和分析的关键环节,由于多模态图像的灰度、纹理等信息具有较大差异,难以设计准确的指标来量化图像对的相似性,导致无监督多模态图像配准的精度较低.因此,本文提出一种集成注意力增强和双重相似性引导的无监督深度学习配准...

            【关键词】 多模深度学习无监督学习

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            【中文期刊】 陈菲  叶浩锋  《电脑知识与技术》 2021年17卷19期 143-144页

            【摘要】 CT对骨质方面具有成像优势,MR对软组织具有成像优势,临床上将二者通过医学图像配准融合,得到同时具有软组织与骨质信息的图像.对于CT和MR的图像配准,该文先采用最大互信息法来进行粗配准,利用优化器对算法的优化调整步长参数和最大迭代次数参数以...

            【关键词】 多模医学图像最大互信息相似几何变换

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            【中文期刊】 常锦才  张笑林  等 《华北理工大学学报(自然科学版)》 2021年43卷4期 108-118页

            【摘要】 针对多模态医学图像配准算法,从底层概念上升到算法和应用,对图像配准工作进行了详尽的综述,简要概述了配准的框架和分类标准,从配准环节对算法进行阐述和改进.简介了3D Slicer软件,给出了用于图像配准的几个重要模块,并完成了CT-MRI的多...

            【关键词】 图像多模CT-MRI

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            【中文期刊】 王露露  《新乡学院学报》 2021年38卷6期 33-37页

            【摘要】 利用传统方法进行医学图像配准时,会出现受到医学图像自相似性大的影响而无法进行空间变换,导致图像配准过程中存在延展性较低的问题.为此,提出一种基于多模态深度学习的医学图像配准方法.利用高斯滤波器对医学图像进行高斯模糊,构建高斯金字塔并在金字塔...

            【关键词】 多模深度学习医学图像图像

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            【中文期刊】 吴茜  皮一飞  等 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷9期 1148-1154页ISTICCSCD

            【摘要】 旨在研究放疗中图像配准方法,特别是针对放疗中常用的CT、MRI,提出基于混合框架的配准方法,该方法主要包括两个方面:(1)采用掩膜(Mask)提取感兴趣区域、形态学运算等图像处理方法以及CPU多线程并行技术,大幅度提高配准速度;(2)采用由...

            【关键词】 多模图像混合互信息

            浏览:120 被引:3 下载:21
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