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【中文期刊】 刘羽 朱文瑜 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷1期 248-259页
【摘要】 目的 现有医学图像超分辨率方法主要针对单一模态图像进行设计,然而在磁共振成像(magnetic reso-nance imaging,MRI)技术的诸多应用场合,往往需要采集不同成像参数下的多模态图像.针对单一模态的方法无法利用不同模态图像...
【关键词】 图像超分辨率；多模态MR图像；卷积神经网络(CNN)；
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【中文期刊】 洪炎佳 孟铁豹 等 《浙江大学学报（工学版）》 2020年54卷3期 566-573页
【摘要】 收集421名鼻咽癌患者头颈部水平位T1加权(T1W)、T2加权(T2W)以及T1增强(T1C)三种模态MR图像,并由2名经验丰富的临床医生对图像中的肿瘤区域进行勾画,将其中346位患者的多模态图像及其标签作为训练集,将剩余75位患者的多模态...
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【中文期刊】 赖小波 张学群 等 《浙江大学学报(工学版)》 2019年53卷2期 355-363页
【摘要】 针对大多数传统胶质母细胞瘤（GBM）多模态磁共振（MR）图像分割算法未能将整个肿瘤细分为不同子区域的问题，提出基于混合特征和先验知识的GBM多模态MR图像自动分割算法. 配准GBM多模态MR图像，将头部区域方位调整到近似未旋转位置，并利用N...
【关键词】 胶质母细胞瘤(GBM)；多模态磁共振(MR)图像；自动分割；
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【学位论文】 作者：刘晓丽 导师：程晓荣 华北电力大学(保定) 华北电力大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2023年
【摘要】 脑肿瘤是危害人类健康最严重的神经系统疾病之一，可发生于任何年龄且发病率极高。核磁共振成像可辅助医生直观清晰地捕获到肿瘤细节。许多研究表明，对不同肿瘤区的准确分割可以为定量的图像分析提供基础，可促进手术计划和后续方案的制定。脑肿瘤的表现模态多...
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【学位论文】 作者：何曼 导师：陈武凡 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2022年
【摘要】 脑胶质瘤是最常见的原发中枢神经系统恶性肿瘤，具有高度侵袭性和复发率。按照肿瘤的恶性程度划分，可将胶质瘤分为胶质母细胞瘤(glioblastoma，GBM)和较低级别胶质瘤(lower-gradegliomas，LGG)。胶质瘤术前的准确分级...
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【中文期刊】 徐盼盼 张东 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷7期 827-832页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于生成对抗网络的多模态磁共振(MR)图像缺失模态合成方法,在不同缺失情况下均能预测出完整的模态序列.该模型将生成对抗网络作为模态合成的基本框架,生成对抗网络由生成器和判别器2个部分组成.其中生成器有3个阶段:特征提取、特征融合和图...
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【中文期刊】 成娟 张楚雅 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷5期 513-526页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑胶质瘤分割通常需要将肿瘤区域细分为多个不同性质的子区域,往往需要使用多种不同模态的磁共振(MR)图像.近年来,基于深度学习的脑胶质瘤分割研究已成为主流.然而,大多数基于深度学习的方法只是将不同模态MR图像(或底层特征)进行通道维度堆叠后输...
- 概要：
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【中文期刊】 符莉莉 李长清 等 《中国老年学杂志》 2016年36卷11期 2741-2743页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨多模态MR小肠口服造影法与CT小肠造影在小肠肿瘤性病变诊断中的价值.方法 选取2013年1月至2014年1月该院收治的疑似小肠病变患者78例,行多模态MR小肠口服造影及CT小肠造影.分析CT和MR造影图像的病变部位、累及范围、肠壁...
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【中文期刊】 徐晓曦 张蔚 等 《中国医疗设备》 2019年34卷7期 83-86页ISTIC
【摘要】 目的 探讨使用不同模态MR成像进行脑胶质瘤放疗靶区勾画的一致性.方法 对33例胶质瘤术后放疗患者进行回顾性分析,分别在T2WI、FLAIR以及DWI模态上手动勾画肿瘤靶区,通过面积求和法计算临床靶体积(Clinical Target Vol...
- 概要：
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【中文期刊】 高峰 李梅 等 《中国医疗设备》 2013年28卷5期 164-167页ISTIC
【摘要】 本文提出一种基于人工智能的图像融合算法,通过软件来替代硬件设备实现医学图像融合配准功能.该算法可以对不同的扫描图像进行空间坐标对齐,以解决多模态融合配准问题,并且有效地提高配准速度.这种算法可应用在脑肿瘤MR-PET图像的融合诊断中.
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