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【中文期刊】 焦大利 姚亦飞 等 《北华大学学报(自然科学版)》 2023年24卷5期 664-670页ISTICCA
【摘要】 在昂贵多目标优化问题中,常采用代理辅助进化算法以减少真实目标函数的评估次数,但传统的代理辅助进化算法因代理模型计算复杂而运行时间较长.为缩短运行时间,提出基于双分类器辅助进化的多目标优化算法(DC-MOEA),利用两个随机森林分类器,分别预...
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【中文期刊】 张梦婷 杜建强 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷3期 23-32页
【摘要】 特征选择是模式识别领域中有效的降维方法,当特征选择涉及到的多个目标彼此冲突,难以平衡时,将特征选择视为多目标优化问题是时下的研究热点.为方便研究者系统地了解多目标特征选择领域的研究现状和发展趋势,对多目标特征选择方法进行综述.阐明了特征选择...
- 概要:
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【中文期刊】 曹瑞芬 李国丽 等 《中华放射医学与防护杂志》 2007年27卷5期 467-470页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 对逆向放射治疗计划进行多目标优化算法研究,以期为逆向放射治疗计划系统提供高效的优化算法选择.方法 快速非支配排序遗传算法-NSGA-Ⅱ作为多目标进化优化算法的代表,优于其他算法.利用NSGA-Ⅱ在多目标优化中的优势,并针对其交叉变异操...
- 概要:
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【中文期刊】 王睿 商洪才 等 《天津中医药》 2006年23卷3期 242-247页ISTICCA
【摘要】 [目的]采用ED-NM-MO三联法对经基线等比增减设计的丹参、三七不同配比的药效学数据进行非线性拟合和多目标优化.[方法]对经基线等比增减设计的丹参、三七不同配比的药效学数据,以心肌缺血程度∑-ST、心肌缺血程度(缺血区左室)等7个分别反映...
【关键词】 ED-NM-MO 三联法;丹参、三七配比;基线等比增减设计;
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【中文期刊】 刘海燕 潘欣 等 《计算机与应用化学》 2014年31卷12期 1461-1466页
【摘要】 针对非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)存在易过早收敛和计算时间长的问题,本文提出一种列队竞争算法(LCA)与非支配排序遗传算法的混合算法(LCA-NSGA-Ⅱ).通过将列队竞争算法引入NSGA-Ⅱ,均衡全局搜索和局部搜索,以解决NSGA-Ⅱ早熟...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 殷昭宁 孙靖 《计算机与现代化》 2012年11期 43-46页
【摘要】 区间参数多目标优化问题是普遍存在且非常重要的.目前直接求解该类问题的进化优化方法非常少,且已有方法的目的是找到收敛性好且分布均匀的Pareto最优解集.为得到符合决策者偏好的最满意解,本文综述3种基于偏好的区间多目标进化算法,并将其应用于特...
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【中文期刊】 段昭宁 《科技传播》 2012年04卷15期 93-94页
【摘要】 结合决策者的偏好解决多目标优化问题,已成为进化计算领域的一个研究热点.本文综述基于偏好的多目标进化优化方法的相关工作,并提出进一步可研究的方向.
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 高国红 付俊辉 等 《计算机应用研究》 2010年27卷10期 3837-3840页
【摘要】 采用量子多目标进化算法对从任务级进行抽象建模所得到的系统模型进行软硬件划分,并针对SOC系统设计中存在的特点,对量子多目标进化算法进行改进.采用量子个体编码方案,避免个体编/解码的冗余.并将Pareto最优概念与多目标优化相结合,从而实现了...
- 概要:
- 方法:
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