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【中文期刊】 徐丹霞 吴效明 等 《医疗卫生装备》 2009年30卷11期 33-35页ISTICCA
【摘要】 目的:研究一种半自动的适用于CT图像中肝脏病变区域比较复杂的图像分割方法.方法:C-V模型和多相水平集相结合的分割方法,C-V模型依靠图像的全局性质使演化曲线最终停留在目标物体的边界,达到分割目标物的目的.多相水平集方法的引入,使得分割多目...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑罡 王惠南 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷5期 989-993,1008页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 由于Chan-Vese(C-V)模型采用的是单一水平集,所以只能通过水平集的符号表示目标和背景两个区域.当三维医学图像的目标区域含有复杂的子目标时,C-V模型将无法表示.为了解决C-V模型在表示三维子目标上的局限,首先将二维C-V模型拓展为...
【关键词】 Chan-Vese模型；多相水平集；背景填充技术；
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- 结论：
【中文期刊】 张力新 张黎明 等 《天津大学学报》 2019年52卷1期 84-89页
【摘要】 针对现有的菌落自动识别计数方法对背景敏感、对多菌种菌落分割普适性差的缺点,提出一种基于改进水平集的全自动菌落分割、计数方法.该方法利用偏置场对背景进行建模以消除背景灰度不均影响;构造含有终止条件的多相水平集算法实现菌落目标的自适应分割;通过...
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- 结论：
【中文期刊】 林亚忠 李新 等 《计算机工程》 2014年40卷8期 229-232页
【摘要】 基于局部特性的分割校正模型能够在图像分割的同时实现对非均匀场的校正,从而对灰度不均匀图像有较好的分割效果,然而,该模型具有局部特性,且采用多相分割,使得活动轮廓曲线对初始位置较为敏感,且分割速度较慢.针对该不足,通过引入自适应距离保持水平集...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 秦绪佳 郑琴 等 《小型微型计算机系统》 2012年33卷4期 887-890页
【摘要】 由于基于简化M_S模型的多相水平集图像分割模型仅仅利用了图像的区域信息,对图像的另一个重要信息(边缘信息)没有有效的利用,同时在分割的过程中需要对水平集函数不断进行重新初始化.为了解决上述模型的不足,本文提出改进的双水平集医学图像分割方法....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑罡 王惠南 《南京航空航天大学学报（英文版）》 2007年24卷1期 36-42页
【摘要】 背景填充技术和Chan-Vese模型的塔式多相水平集算法能够在给定的图像中检测出多个目标,而背景填充技术中采用了固定的填充色彩,故该算法得到的边缘是不可调的.为此提出了一种采用可调填充色的广义背景填充技术,使得轮廓可调以便获得所需边缘.脑肿...
- 概要：
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【中文期刊】 王昌 刘艳 等 《航天医学与医学工程》 2015年28卷6期 450-455页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 为分割有偏移场的脑部磁共振图像,建立了一种多相变分水平集的脑部磁共振图像分割与偏移场矫正的耦合模型.方法 依据偏移场特性,定义了基于局部灰度信息的K均值聚类准则,并将聚类准则项整合为变分水平集函数的基本能量项,构造变分水平集的能量函数...
- 概要：
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【学位论文】 作者：张雪茹 导师：张振 哈尔滨工业大学 数学 计算数学（硕士） 2019年
【摘要】 生物工程学的研究过程中有大量的工作是关于观测和记录实验对象的状态变化，这耗费了研究者大量的时间。随着视频摄像技术的发展，研究者不用实时的观察和记录，而可以在分段的时间内，调出视频来进行信息记录工作。这在某种程度上减轻了研究者的工作压力，但是...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：何宇鹏 导师：樊启斌 武汉大学 数学 应用数学（硕士） 2019年
【摘要】 在计算机视觉的体系结构中，图像分割是在图像滤波、图像增强、图像变换等底层处理的基础上进行子区域划分的更高层图像处理任务，其基本目标是提取兴趣区域(ROI, Region of Interest)以进行更高层的图像信息分析。本质上，图像分割是...
- 概要：
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【学位论文】 作者：王伟 导师：潘振宽 青岛大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2014年
【摘要】
医学图像多相分割与多器官的三维重建在计算机辅助诊断及虚拟手术中有着重要的应用，但由于医学图像本身的复杂性和多样性，经典的图像分割技术无法满足实际需求。
本文对平面上多相图像的变分水平集方法进行了研究，针对水平集方法计算效率上的不足...
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