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【中文期刊】 罗云昭 蒋宏传 等 《中国全科医学》 2025年28卷19期 2407-2413页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 术前新辅助治疗(NAT)是治疗局部晚期乳腺癌的标准化手段,但只有部分患者对NAT敏感,在NAT前对患者进行疗效预测至关重要.既往研究利用统计学方法结合临床数据或深度学习方法结合影像学图像预测乳腺癌NAT疗效,效果欠佳.目的 利用多示例...
- 概要：
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【中文期刊】 马梦羽 沈璐 等 《中国中医药信息杂志》 2016年23卷7期 132-136页ISTICCSCDCA
【摘要】 经过中华民族几千年的传承和发展，中医学形成了特有的理论体系，其疗效受到广泛认可，但因中医理论更关注有关疾病的症、治、效之间的关联关系，而不是现代自然科学所探究的因果关系，导致其科学性屡遭质疑。近年来，基于真实世界的临床研究模式和“大数据”理...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李博 曹鹏 等 《东北大学学报（自然科学版）》 2013年34卷7期 927-930页
【摘要】 针对传统的不良图像自动过滤算法难以适用于复杂互联网环境的问题,提出一种通过构建类别空间进行多示例学习实现图像过滤的新算法.首先在YCgCr空间中扩展Hessian矩阵检测特征点作为图像的示例,然后定义YCgCr-LBP算子作为图像示例描述符...
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【中文期刊】 苏巧平 刘原 等 《计算机工程》 2013年39卷3期 213-217,222页
【摘要】 追踪目标在经历较大姿势变化时,会导致追踪目标偏移甚至丢失.为此,提出一种基于稀疏表达的多示例学习目标追踪算法.联合多示例学习与稀疏表达方法,将目标物体的局部稀疏编码作为多示例学习的训练数据,通过学习正负样本的局部稀疏编码获得一个多示例学习的...
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【中文期刊】 虎晓红 钱旭 等 《计算机工程与设计》 2009年30卷21期 5007-5009页
【摘要】 为了提高图像检索的性能,提出了一种基于流行排序的多示例图像检索方法,将分割后的图像表示为多示例的形式,通过给出适合图像在包空间的度量方式,有效结合流行排序和多示例学习的方法来进行图像检索.实验结果表明,采用所提出的方法的检索结果与传统的检索...
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【中文期刊】 虎晓红 钱旭 等 《计算机应用》 2009年29卷9期 2393-2394,2397页
【摘要】 近年来,图像标注技术得到广泛关注.提出一种图学习的自动图像标注方法,将图像标注作为多示例学习框架下的半监督学习策略,通过给出适合图像在包空间的有效度量方式,充分利用未标注样本挖掘图像特征的内在规律性,将半监督学习的方法和多示例学习有效结合起...
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【中文期刊】 虎晓红 时雷 等 《计算机应用研究》 2009年26卷8期 3159-3160页
【摘要】 提出了一种结合多示例学习和流行排序的图像检索方法,将图像检索作为多示例学习框架下的流行排序,通过给出适合图像在包空间的有效度量方式,将流行排序的方法和多示例学习有效结合起来,从而获得更准确的检索结果.实验结果表明,运用流行排序的区域图像检索...
- 概要：
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【中文期刊】 李时杰 宋镒凯 等 《现代生物医学进展》 2022年22卷19期 3601-3607页ISTICCA
【摘要】 目的:设计基于深层神经网络模型用来分析肝脏全景病理切片图像(Whole slide images,WSI)的肝脂肪变性分级方法,以实现对非酒精性脂肪性肝病(Non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)病程...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龙楷兴 翁丹仪 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷3期 585-593页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨如何利用多模态深度学习方法,联合光学显微镜(OM)、免疫荧光显微镜(IM)及透射电子显微镜(TEM)对应的3种图像进行免疫介导性肾小球疾病分类.方法 基于273例患者的病理图像进行回顾性研究,构建多模态多示例模型对3种免疫介导性的...
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【中文期刊】 江慧敏 方立铭 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 946-952页ISTICCSCD
【摘要】 针对病理数据超大尺寸、标注成本高昂等问题带来的病理分类准确率较低的问题,基于多示例网络,引入分级注意力模块,设计一种兼顾示例级和图像块级损失的病理分类算法.回顾性收集皖南医学院第一附属医院口腔颌面外科186例口腔癌(126例鳞癌、60例腺癌...
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