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            【中文期刊】 张甜甜  赵庶旭  等 《计算机应用与软件》 2024年41卷6期 79-84页

            【摘要】 肝癌是威胁人类健康的常见恶性肿瘤之一.通过对基因数据使用深度学习方法进行整合来系统地获取对肝癌的认知,使用多组学的疾病分析方法来探究各组学之间的相互关系,有助于更准确的临床决策.然而,由于多组学数据具有高维稀疏性,存在大量的冗余特征和较少的...

            【关键词】 堆叠降噪自动编码器数据降维

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            【中文期刊】 李兵  赵钰文  等 《数字中医药(英文版)》 2024年7卷4期 309-319页

            【摘要】 方剂组学作为一种新兴的研究范式,从整体和系统的角度探索了基于多组学的方剂药理机制的研究.本文回顾了方剂组学的最新进展,重点介绍了相关数据库和分析平台、方法创新及转化应用.通过整合方剂和多组学数据,研究者从单靶点分析、信号通路、多靶点网络和靶...

            【关键词】 方剂数据方剂配伍

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            【中文期刊】 宫慧敏  邱望仁  《生物医学工程学进展》 2023年44卷4期 338-346页CA

            【摘要】 该文基于测序技术和人类基因组计划的不断发展,对医学工作者和生物信息工作者在肺腺癌领域取得的成果进行归纳分析,阐述了肺腺癌标志物的研究进展等.该文首先介绍了传统通过血清检测的肺腺癌标志物的研究进展,梳理了传统标志物从单一检测到联合检测的发展过...

            【关键词】 肺腺癌肿瘤标志物数据

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            【中文期刊】 朱岩  张志丹  等 《生物工程学报》 2025年41卷3期 1152-1178页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 生物制造是新质生产力的重要代表,是通过工程细胞或无细胞体系实现物质高效转化的创新生产方式.其生产过程具有时空异质性、复杂性及动态性,给过程系统认知、优化调控带来了显著挑战.本文总结了生物过程多组学数据获取及分析的关键技术,归纳了基于多组学数...

            【关键词】 生物过程数据科学

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            【中文期刊】 王彤  杨琪  等 《中国卫生统计》 2025年42卷4期 502-509页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 提出基于一致性聚类集成的多组学数据整合方法(multi-omics data integration with consensus clus-tering ensemble,MICCE),探讨MICCE方法在低级别胶质瘤(lower-...

            【关键词】 聚类集成数据整合分子亚型

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            【中文期刊】 傅东升  艾克热木江·木合热木  《中国组织工程研究》 2025年29卷20期 4379-4388页ISTICPKUCA

            【摘要】 背景:多指畸形患者中参与Heghog信号通路的一些转录因子发生异常表达,这些转录因子调控大量靶基因的表达,从而影响细胞的功能.目的:通过单细胞转录组分析多指畸形患者的转录组特征.方法:从GEO公共数据库中下载4例多指畸形患者细胞间质和上皮细...

            【关键词】 指畸形转录因子生物信息学

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            【中文期刊】 杜港  贾聪聪  等 《中国卫生统计》 2025年42卷2期 185-190页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 多组学数据的高噪稀疏性以及存在异常值,易导致多组学数据整合分型稳健性不足,本研究提出将深度学习中的自编码器与最优化稳健伪极大似然估计器(optimally tuned robust improper maximum likelihoo...

            【关键词】 稳健分型深度学习数据

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            【中文期刊】 李兵  于亚南  等 《中国中药杂志》 2024年49卷13期 3414-3420页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 模块药理学通过对多维度、多靶点生物网络的系统解构阐释疾病复杂机制和药物多靶点相互作用关系,在疾病发生发展机制、病证生物学基础、中药多靶点药理机制解析、方剂组方配伍规律研究、中药复方新药发现等领域取得了应用进展.多组学数据和生物网络的复杂性特...

            【关键词】 模块药理学网络药理学复杂网络

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            【中文期刊】 王琦  谢堃  等 《药物流行病学杂志》 2025年34卷8期 887-896页ISTICCA

            【摘要】 目的 利用注意力和元学习开发针对小样本多组学数据的深度学习方法,用于建立孤独症诊断模型.方法 设计由组学特征预降维模块、多组学数据融合学习模块和参数优化模块组成的深度学习模型—基于元学习的注意力网络(MLAN),对高维多组学数据进行差异表达...

            【关键词】 孤独症诊断注意力机制元学习

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            【中文期刊】 何海斌  马佳宏  等 《生命科学研究》 2025年29卷3期 216-223页ISTICCA

            【摘要】 肺腺癌作为常见的肺癌亚型之一,预后较差,对其进行精准分型有助于指导治疗.本文介绍了肺腺癌分型的主流方法,即其根据数据来源可以分为基于表型特征和分子特征的分类方法,根据数据类型的数量可以分为基于单一组学和整合多种组学的分类方法,并总结了不同方...

            【关键词】 肺腺癌(LUAD)分子亚型

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