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【中文期刊】 王一丁 姚毅 等 《计算机工程与应用》 2022年58卷11期 200-208页
【摘要】 中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳.针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法.采用Canny边缘检测和局部二值模式的特征图与...
【关键词】 卷积神经网络；中药材粉末显微特征图像识别；多通道融合；
- 概要：
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【中文期刊】 冯宇 孙晓 等 《计算机与数字工程》 2023年51卷3期 612-617,685页
【摘要】 由于传统的依托于人格量表的大五人格评估方法效率极低,而现有的基于多模态的人格评估方法在实用中很难满足多通道的高质量输入需求.针对这种情况,提出了一种基于纯粹的视觉特征的人格评估方法,并与对抗学习相结合,通过一个人日常生活中的视频,获取其大五...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈旭海 张蓬勃 等 《信息与控制》 2012年41卷5期 590-595,601页
【摘要】 本系统采用双卡尔曼滤波器算法对多通道的试剂热辐射、环境温度和热源温度数据进行信息融合从而估计出多通道试剂表面温度的真实值,有效克服热成像仪的缺点.算法结合了迭代扩展卡尔曼滤波器(IEKF)非线性估计收敛快与线性卡尔曼滤波器(KF)实时性高的...
- 概要：
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