• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献 >>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
当前检索式: 关键词=(多通道特征网络)
当前检索式
关键词=(多通道特征网络)
展开
  • 排序
  • 筛选
19条结果
资源类型收起
  • 17
  • 1
  • 1
中图分类展开
9
1
1
1
年份展开
关键词聚类展开
  • 3
  • 3
  • 3
  • 2
  • 2
更多...
关键词聚类
    加载更多选项
      定制检索筛选项
      中文期刊
      刊名
      作者
      作者单位
      收录源
      栏目名称
      语种
      主题词
      外文期刊
      文献类型
      刊名
      作者
      主题词
      收录源
      语种
      学位论文
      授予学位
      授予单位
      会议论文
      主办单位
      专      利
      专利分类
      专利类型
      国家/组织
      法律状态
      申请/专利权人
      发明/设计人
      成      果
      鉴定年份
      学科分类
      地域
      完成单位
      标      准
      强制性标准
      中标分类
      标准类型
      标准状态
      来源数据库
      法      规
      法规分类
      内容分类
      效力级别
      时效性
        加载更多选项
          定制检索筛选项
          当前检索式: 关键词=(多通道特征网络)
          当前检索式
          关键词=(多通道特征网络)
          展开
          共19条结果
          排序方式
          出版时间 相关度 被引次数 下载量
          清除 | 已选 0/200
          0

          【中文期刊】 刘景霞  《电子设计工程》 2023年31卷15期 6-10页

          【摘要】 为解决静态词向量语义表达不准确,传统网络模型特征提取单一等问题,提出了融合ALBERT与多通道特征网络的档案数据分类模型.采用ALBERT轻量级预训练模型提取档案数据文本特征向量,提升词向量语义表达能力;多通道特征网络捕捉不同尺度下的局部和...

          【关键词】 档案分类ALBERT多通道特征网络

          浏览:0 被引:2 下载:0

          【中文期刊】 王一丁 姚毅  等 《计算机工程与应用》 2022年58卷11期 200-208页

          【摘要】 中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳.针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法.采用Canny边缘检测和局部二值模式的特征图与...

          【关键词】 卷积神经网络中药材粉末显微特征图像识别多通道融合

          浏览:2 被引:6 下载:0

          【中文期刊】 黄强 王永雄  《中国图象图形学报》 2019年24卷10期 1738-1749页

          【摘要】 目的 随着3D扫描技术和虚拟现实技术的发展,真实物体的3D识别方法已经成为研究的热点之一.针对现有基于深度学习的方法训练时间长,识别效果不理想等问题,提出了一种结合感知器残差网络和超限学习机(ELM)的3D物体识别方法.方法 以超限学习机的...

          【关键词】 多层感知器残差网络多通道分类器超限学习机

          浏览:0 被引:3 下载:0

          【中文期刊】 丁颖 范影乐  等 《仪器仪表学报》 2011年32卷2期 475-780页

          【摘要】 提出了一种结合小波时频特征提取以及动态高斯混合模型模式分类的动作电位分类新算法,以实现植入式脑电研究中非同源动作电位的非监督聚类.在阈值法检测动作电位信号的基础上,采用sym5小波变换基函数提取各个动作电位的时频特征,以提高动作电位信号在高...

          【关键词】 动作电位分类小波时频特征高斯混合

          浏览:3 被引:8 下载:1

          【中文期刊】 额吉纳 喻文杰  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 213-219页

          【摘要】 提出一种基于多通道时空特征提取的癫痫发作预测模型.该模型首先对原始多通道脑电图(EEG)信号进行斯托克韦尔变换,提取时频成分.针对癫痫发作前期和间期时频特征差异不明显的问题,设计了由ConvNeXt网络、SENet和金字塔池化模块组成的自适...

          【关键词】 癫痫发作预测多通道头皮脑电信号斯托克韦尔变换

          浏览:0 被引:0 下载:0

          【学位论文】 作者: 谢作述 导师:王从庆  南京航空航天大学  控制科学与工程 控制工程(硕士) 2021年

          【摘要】 研究表明,人体表面肌电信号与肌肉和神经的功能状态有着一定的关联,可以作为手部康复机器人的控制信号。本文主要设计了一种多通道表面肌电信号神经接口,并对肌电信号的解码方法进行了研究。
            首先,介绍了表面肌电信号的产生原理、常用采集方式、...

          【关键词】 表面肌电信号多通道肌电信号采集系统

          浏览:0 被引:1 下载:0

          【中文期刊】 刘爱丽 刘迢迢  等 《实验科学与技术》 2025年23卷1期 95-102页

          【摘要】 在学科融合、多学科交叉等"新工科"背景下,该文将科研项目研究与本科实验教学相结合,设计了"注意网络定向状态下多通道脑电能量空间分布"综合实验,以健康受试者在注意网络定向状态下的多通道脑电信号作为研究对象,分析脑电特征频段能量的空间分布,为注...

          【关键词】 实验设计注意网络脑电

          浏览:0 被引:0 下载:0

          【会议论文】谢恬 第三届民族传统医学与现代医学国际学术大会暨第十三次全国中西医结合防治呼吸系统疾病学术研讨会 2014年

          【摘要】 我们在多年临床—实验室—临床中西医结合转化医学研究中提出"分子配伍"理论研发新药(现代中药),金港榄香烯脂质体(注射液、口服乳)是在"分子配伍"理论指导下研发成功的我国具有自主知识产权的抗癌新药,该成果2012年荣获国家科技进步二等奖。榄香...

          【关键词】 金港榄香烯注射液榄香烯口服乳脂质体靶向制剂

          浏览:227 被引:0 下载:4

          【中文期刊】 宋伟航 李泽宇  等 《现代泌尿外科杂志》 2024年29卷4期 327-333页 ISTICCA

          【摘要】 目的 探讨微通道经皮肾镜碎石取石术(M-PCNL)治疗鹿角形肾结石术后严重出血的危险因素,以此构建预测术后严重出血的贝叶斯网络模型.方法 回顾性分析2020年1月-2022年1月于新乡医学院第一附属医院由同等资历术者行M-PCNL的160例...

          【关键词】 微通道经皮肾镜碎石取石术鹿角形肾结石贝叶斯网络模型

          浏览:49 被引:0 下载:29

          【中文期刊】 邱雅利 朱云  等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷4期 442-452页 ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目前阿尔茨海默病(AD)尚无有效的防治方法,早期临床干预可以延缓其进展,改善预后.然而现有的方法只考虑从群体关系中学习到的神经影像学特征而不考虑被试的个体特征.本研究设计了一种新颖的多模态多通道稀疏图变换网络(MSGTN)以期实现早期AD识...

          【关键词】 阿尔茨海默病多模态信息融合早期识别

          浏览:43 被引:0 下载:9
          • / 2
          收起侧边栏
          显示侧边栏
          更多> - 相关医事流 -
          • 加载中...
          - 相关学者 -
          • 加载中...
          - 相关机构 -
          • 加载中...

          特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

          • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

          • |
          • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

          • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

          官方微信
          万方医学小程序
          new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

          官方微信

          万方医学小程序

          使用
          帮助
          Alternate Text
          调查问卷