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【中文期刊】 高志宇 宋学坤 等 《沈阳工业大学学报》 2022年44卷4期 420-425页
【摘要】 针对传统方法在检测离群点时常因冗余数据的干扰而导致检测用时较长、检测准确率偏低的问题,设计了基于神经网络的大规模数据集离群点检测算法.采用核主成分分析方法对大规模数据集进行降维处理,去除其中存在的冗余数据,利用神经网络在误差函数的基础上实现...
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【中文期刊】 郭帅帅 金力 等 《信息化建设》 2015年11期 297页
【摘要】 随着信息技术的发展,各行各业都在应用这一技术,这样一来就使很多政府部门与企业等出现了很多数据,但以往的查询方法和统计技术只能完成简单数据处理,难以分析出高层次信息,这就需要一种新型的处理技术将其转化为自动与智能处理.数据挖掘就是在这种情况下...
- 概要：
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【中文期刊】 曹鹏 李博 等 《计算机应用》 2013年33卷2期 550-553页
【摘要】 针对大规模数据的分类准确率低且效率下降的问题,提出一种结合X-means聚类的自适应随机子空间组合分类算法.首先使用X-means聚类方法,保持原有数据结构的同时,把复杂的数据空间自动分解为多个样本子空间进行分治学习；而自适应随机子空间组合...
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【中文期刊】 陈自洁 夏成锋 《仲恺农业工程学院学报》 2011年24卷1期 39-43页
【摘要】 针对支撑向量机(Support vector machine,SVM)在大规模数据的问题,提出了一种基于模糊c-均值聚类样本选择策略的SVC(SVM for classification)迭代训练算法,从样本抽取、迭代训练两个方面进行了改进...
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【中文期刊】 刘再毅 赵致禾 等 《协和医学杂志》 2025年16卷4期 805-811页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学影像大模型在肿瘤诊疗领域展现出广阔的应用前景,其强大的高维特征提取与数据分析能力为肿瘤精准诊疗带来了革命性突破,推动了肿瘤精准诊疗范式的革新.然而,当前该领域的研究仍面临诸多挑战与技术瓶颈.本文基于人工智能大模型的研究背景,从医学影像大...
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【中文期刊】 杨靖 《中国介入心脏病学杂志》 2025年33卷6期 339-344页ISTICCSCD
【摘要】 心血管病是全球疾病负担的主要原因之一,过去三十年间心血管病的患病率和死亡率均显著上升.随着算力和算法的不断发展,特别是深度学习和通用医学基础模型的出现,人工智能展现出在处理多模态数据方面的强大能力,尤其适用于医疗场景.人工智能正逐步嵌入日常...
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【中文期刊】 CHEN Y JIA K 等 《消化肿瘤杂志（电子版）》 2025年17卷2期 160页ISTIC
【摘要】 背景 胃癌是全球第五大常见癌症,其发病率和死亡率均较高.尽管其流行形势严峻,但针对中国不同人群胃癌治疗疗效和预后的比较性证据仍较为有限.方法 研究利用国家癌症信息数据库的大规模数据集,整合全国 27个省(自治区、直辖市)53家医院的220 ...
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【中文期刊】 陶平 程家骏 等 《江西医药》 2025年60卷4期 394-399页CA
【摘要】 目的 随着深度学习(DL)在医学领域的不断发展和应用,DL在全髋关节置换术(THA)领域的应用更加普遍和广泛.本综述旨在概括和总结当前DL在THA影像领域的应用进展,为后续研究提供帮助.方法 按照系统评价和Meta分析的首选报告项目(PRI...
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【中文期刊】 赵一通 《中国动物保健》 2024年26卷10期 3-4页
【摘要】 大数据技术在动物疫病管理中的应用已成为提高疾病预防、控制效率和支持决策的关键工具.通过整合来自各种来源的大规模数据集,包括动物健康记录、气候变化数据和地理信息系统数据,研究人员能够实时监控和预测疫情的发展趋势,从而优化疫苗部署和生物安全措施...
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【中文期刊】 丁王辉 孙凯伟 等 《信息与电子工程前沿（英文版）》 2024年25卷9期 1240-1249,后插5页
【摘要】 数字牙科的一个关键步骤是准确、自动地表征牙齿的方向和位置,在此基础上可以辅助制定正畸治疗计划和模拟牙齿排齐.由于不同牙齿之间的几何特征复杂且差异较大,且可靠的大规模数据集尚未构建,表征牙齿的方向和位置仍然具有挑战性.本文提出一种新的牙齿方位...
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