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【中文期刊】 朱江 孟杨 等 《传染病信息》 2024年37卷6期 541-545页ISTIC
【摘要】 目的 构建模型预测上海市宝山区2024年的水痘发病趋势,为水痘早期预警和有效防控提供科学依据.方法 利用宝山区2010-2022年报告水痘个案数据,运用R语言构建季节性自回归滑动平均模型,用2023年数据进行验证,最后用验证模型预测2024...
【关键词】 季节性自回归差分滑动平均模型模型；水痘；趋势；
- 概要：
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【中文期刊】 王建书 刘强 等 《实用预防医学》 2019年26卷6期 656-658页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨季节性差分自回归求和滑动平均(seasonal auto-regressive integrated moving average,SARIMA)模型在苏州市细菌性痢疾月发病数预测中的应用. 方法 利用R i386 3.2.3软件...
【关键词】 细菌性痢疾；季节性差分自回归滑动平均模型；预测；
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【中文期刊】 张小乔 张筱碟 等 《预防医学》 2025年37卷3期 280-283,287页ISTIC
【摘要】 目的 比较季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)、含外生变量的季节性差分自回归滑动平均(SARIMAX)、长短期记忆神经网络(LSTM)模型预测手足口病发病率的效果.方法 收集2010-2019年昆明市手足口病月发病率资料,采用2010-...
【关键词】 手足口病；发病率；季节性差分自回归滑动平均模型；
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【中文期刊】 孙巍 白金剑 等 《公共卫生与预防医学》 2025年36卷3期 60-63页ISTIC
【摘要】 目的 探讨季节性差分自回归滑动平均模型(SARIMA)在大连市梅毒发病预测中的应用,为该市梅毒防控提供参考依据.方法 应用SPSS 25.0 软件对大连市 2010-2019 年梅毒月报告监测数建立SARIMA模型,用该模型对2020 年1...
【关键词】 梅毒；季节性差分自回归滑动平均模型；预测；
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【中文期刊】 卢鹏飞 须成杰 等 《大数据》 2019年6期 101-110页
【摘要】 为了实现更加稳健和精准的门诊量预测,构建了一种基于SARIMA-LSTM的门诊量预测模型.该方法首先使用SARIMA模型对门诊量进行单指标建模,提取门诊量指标蕴含的周期、趋势等信息,然后构建了以节日天数、法定上班天数、平均最高气温等多个相关...
【关键词】 季节性差分自回归滑动平均模型；长短期记忆网络；门诊预测；
- 概要：
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【中文期刊】 吕恒梁 张宏伟 等 《中华预防医学杂志》 2024年58卷11期 1659-1664页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:分析陕西省结核病发病率时间变化趋势，为卫生组织有效控制结核病流行提供参考依据。方法:使用Joinpoint回归分析陕西省2004—2022年结核病发病率变化趋势，并采用季节性差分自回归滑动平均模型预测陕西省到2030年结核病的发病率。...
【关键词】 结核病；季节性差分自回归滑动平均模型；监测；
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【中文期刊】 祁娟 康燕 等 《中国媒介生物学及控制杂志》 2024年35卷1期 49-55页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 比较3种时间序列模型对肾综合征出血热(HFRS)发病的预测效果,探索最小绝对值收缩与选择算子算法回归(LASSO)联合引入自变量的季节性差分自回归移动平均(SARIMAX)模型对HFRS的预测效果.方法 系统收集2006-2022年广...
- 概要：
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【中文期刊】 龚浩 郭在金 等 《中国预防医学杂志》 2024年25卷2期 239-244页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探讨季节性差分自回归滑动平均(seasonal auto regressive integrated moving average,SARIMA)模型与反向传播神经网络(back propagation neural network,...
【关键词】 肺结核；季节性差分自回归滑动平均模型；反向传播神经网络模型；
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【中文期刊】 柴峰 《科技与健康》 2024年3卷5期 125-128页
【摘要】 收集2004—2019年北京市猩红热月发病人数和人口学资料,采用描述性统计方法和Joinpoint回归调查猩红热的流行病学变化趋势.北京市猩红热发病的平均年度百分比变化为(AAPC=1.866,95％CI:-2.968～6.941;t=0....
【关键词】 基于状态空间的指数平滑模型；季节性差分自回归滑动平均模型；猩红热；
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【中文期刊】 王田田 陈邦华 等 《疾病监测》 2023年38卷11期 1351-1356页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析湖北省武汉市2011-2021年乙型肝炎(乙肝)的流行病学特征,探讨季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型与长短期记忆神经网络(LSTM)模型在乙肝发病预测中的应用.方法 通过描述性流行病学方法分析武汉市2011-2021年...
【关键词】 乙型肝炎；流行特征；季节性差分自回归滑动平均模型；
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