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【中文期刊】 张兴裕 冯海欢 等 《现代预防医学》 2012年39卷9期 2136-2138,2141页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探索Elman神经网络在传染病预测中的应用价值.方法 利用2005年1月～2010年6月我国内地法定报告的手足口病月发病率资料分别构建Elman神经网络、BP神经网络以及季节性自回归移动平均模型(SARIMA),并对3种模型进行预测效...
- 概要：
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【中文期刊】 易静 杜昌廷 等 《中华预防医学杂志》 2007年41卷2期 118-121页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)季节乘积模型在季节性时间序列资料分析中的应用,建立结核病发病率的预测模型.方法 利用重庆市结核病防治所登记的某区19...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董国庆 孙伯寅 等 《环境与健康杂志》 2018年35卷3期 234-237,封3页ISTICCA
【摘要】 目的 采用时间序列分析方法拟合具有趋势性和季节性的水厂水源水中化学耗氧量(COD)并进行预测.方法 利用南方某水厂2014、2015年的每日COD监测数据,用差分和季节差分方法对监测数据进行稳定化,采用季节性自回归移动平均[ARIMA(p,...
【关键词】 差分自回归移动平均模型；化学耗氧量；时间序列；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 马洁 田野 等 《职业与健康》 2018年34卷19期 2665-2668页ISTICCA
【摘要】 目的 应用求和(差分)自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)乘积季节模型分析季节性时间序列,建立全国布鲁菌病发病数的预测模型.方法 利用中国疾病预防控制中心...
【关键词】 求和(差分)自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型；时间序列；布鲁菌病；
- 概要：
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