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【中文期刊】 张绮萍 季聪华 等 《中国医院统计》 2023年30卷3期 173-178页
【摘要】 目的 研究自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)流行趋势预测中的应用价值,为掌握医院CRKP流行趋势及制定防控对策提供参考.方法 基于2016-2021年嘉兴市某三级甲等综合性医院CRKP月检出株...
【关键词】 自回归求和移动平均模型；乘积季节模型；耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 谢赐福 王孝君 等 《中国卫生统计》 2018年35卷6期 859-862页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨SARIMA模型在肺结核发病预测中的适用性,为长沙市肺结核防控提供参考.方法 利用2005年1月-2016年12月长沙市肺结核月发病数构建SARIMA模型,以2017年1-12月的月发病数评价模型的预测效果,并采用构建的最优模型对...
【关键词】 肺结核；季节自回归求和移动平均模型；时间序列；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张丽 米白冰 等 《西安交通大学学报（医学版）》 2017年38卷3期 371-374,426页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率.方法 利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年9月至12月实际出生缺陷发生...
【关键词】 出生缺陷；自回归求和移动平均乘积季节模型；预测；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周春碚 姚宁 《重庆医科大学学报》 2017年42卷10期 1345-1349页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型预测重庆市流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病数.方法:利用R软件对重庆市2006年1月到2015年6月乙脑报...
【关键词】 流行性乙型脑炎；自回归求和移动平均乘积季节模型；预测；
- 概要：
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【中文期刊】 张爱红 周培 等 《中国卫生统计》 2014年31卷1期 68-69,73页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨应用乘积季节自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测如东县食源性疾病发病的可行性,为食源性疾病的预防和控制提供依据.方法 基于2004年1月至201...
【关键词】 乘积季节自回归求和移动平均模型；预测；食源性疾病；
- 概要：
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【中文期刊】 朱奕奕 冯玮 等 《复旦学报（医学版）》 2012年39卷5期 460-464页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型分析季节性时间序列,建立上海市病毒性甲型肝炎发病率的预测模型.方法 利用上海市1990年至2011年甲肝...
【关键词】 自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型；时间序列；甲肝；
- 概要：
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【中文期刊】 吕倩 王乐三 《实用预防医学》 2025年32卷1期 64-67页ISTICCA
【摘要】 目的 分析2009-2022年湘潭市手足口病发病趋势,探讨自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)季节乘积模型在手足口病预测中的应用效果,为制定进一步的防治策略和措施...
【关键词】 手足口病；自回归求和移动平均季节乘积模型；流行特征；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王玉沐 尹伟琴 等 《中华医院感染学杂志》 2024年34卷17期 2575-2579页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型,预测耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌(CRAB)的流行趋势,为医院制定针对性的防控策略提供理论依据.方法 使用2018-2022年常州市金坛第一人民医院每月临床分离的CRAB菌株数量作为数据集...
【关键词】 自回归求和移动平均模型；乘积季节模型；耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌；
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【中文期刊】 李平 黄澳迪 等 《中国疫苗和免疫》 2023年29卷2期 174-179页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 构建自回归求和移动平均(Auto-regressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型,预测分析新型冠状病毒感染(Coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情前...
【关键词】 流行性腮腺炎；发病；自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型；
- 概要：
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【中文期刊】 黄文利 周爽 等 《中国地方病防治杂志》 2022年37卷4期 295-296页ISTICCA
【摘要】 目的 采用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测重庆市布鲁菌病(简称布病)发病数.方法 应用R软件对重庆市2015年1月至2021年12月布病报告病例数进行ARIMA模型建模拟合,选择确定最优模型,并对2022至2023年重庆市布...
【关键词】 布鲁菌病；自回归求和移动平均乘积季节模型；预测；
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