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【中文期刊】 杨帆 韩巧玲  等 《遗传》 2024年46卷8期 661-670页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 酶功能的识别对理解生命活动的机制、推进生命科学的发展有重要作用.然而现有的酶EC编号预测方法,并未充分利用蛋白质序列信息,在识别精度上仍有所不足.针对上述问题,本研究提出一种基于层级特征和全局特征的 EC 编号预测网络(EC number ...

【关键词】 酶功能预测； 蛋白质序列； 深度学习；

【中文期刊】 吴垂杏 钟伟雄  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷8期 1561-1570页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于序列缺失的MRI多序列特征填补与融合互助模型应用于高级别胶质瘤(HGG)与低级别胶质瘤(LGG)鉴别的性能表现.方法 回顾性收集305例胶质瘤患者(189例HGG,116例LGG)的MRI图像,分别勾画出T1加权成像(T1WI...

【关键词】 序列缺失； 特征填补； 表征学习；

【中文期刊】 李润发 杨美程  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷1期 1-9页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 脓毒症是人体对感染反应失调导致的器官功能障碍综合症,具有较高的发病率和死亡率.传统的评分系统存在特异性低的问题.本研究基于LightGBM机器学习框架,提出了一种对脓毒症进行早期预测和风险评估的模型,以便对具有脓毒症潜在风险的患者进行及时干...

【关键词】 脓毒症预测； 机器学习； 特征构建；

【中文期刊】 许强 罗杰斯  等 《中国药业》 2024年33卷14期 47-53页 ISTICCA

【摘要】 目的 建立预测新型冠状病毒感染治疗药物活性的集成深度学习框架.方法 采用卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)从简化分子线性输入规范(SMILES)字符串序列信息中筛选出代表性的特征标识,以深度神经网络(DNN)从离散特征信息中提取...

【关键词】 集成深度学习框架； 新型冠状病毒感染； 药物活性；

【中文期刊】 朱景勇 李钧翔  等 《合成生物学》 2024年5卷1期 88-106页

【摘要】 蛋白质-蛋白质相互作用在细胞信号转导、基因表达和代谢调控等生物过程中发挥重要作用,鉴定蛋白质间的相互作用对于理解复杂生物过程至关重要.预测蛋白质间的相互作用可以为药物发现、蛋白质功能研究和设计等领域提供帮助.近年来,随着人工智能技术的蓬勃发...

【关键词】 蛋白质互作； 深度学习； 人工智能；

【中文期刊】 冯新元 赵佳雪  等 《中国畜牧兽医》 2024年51卷9期 4060-4065页

【摘要】 [目的]基于CRISPR序列信息应用机器学习模型预测致泻性大肠埃希菌感染人的潜在风险,并以此识别具有人兽共患风险的高危菌株.[方法]从Enterobase数据库批量获取806株中国分离的致泻性大肠埃希菌基因组序列信息,提取CRISPR位点的...

【关键词】 间隔序列； 机器学习； 致泻性大肠埃希菌；

【中文期刊】 李锡辉 时圆圆  等 《桂林电子科技大学学报》 2024年44卷1期 87-92页

【摘要】 疾病预测是疫情风险评估中的重要指标,为探索时间序列分析与机器学习方法在传染病发病趋势预测中的应用,以全国2012-2022年月度法定传染病疫情资料为基础,分别使用传统时间序列分析方法(SARIMA模型)、机器学习方法(SVR、BP神经网络)...

【关键词】 时间序列分析； 机器学习； 法定传染病；

【中文期刊】 戴惠 疏德明  等 《心理学探新》 2024年44卷3期 201-208页

【摘要】 内隐序列学习的近迁移已得到证实,但内隐序列学习的远迁移能否发生及影响因素尚不明确.采用内隐序列学习经典范式,通过一阶规则、刺激呈现方式以及按键反应的同时改变设置远迁移条件,同时关注测量指标敏感性和反应刺激间隔(RSI)等影响因素,以考察内隐...

【关键词】 内隐序列学习； 远迁移； 反应刺激间隔(RSI)；

【中文期刊】 刘灿锋 孙浩  等 《图学学报》 2024年45卷6期 1256-1265页

【摘要】 随着医辽诊断和治疗干预技术的不断进步,医学时间序列数据呈现指数级增长.人工智能(AI),尤其是深度学习在挖掘医学时间序列数据潜在信息方面展现出巨大潜力.为此,首次提出将 Transformer 与Kolmogorov arnold网络(KA...

【关键词】 深度学习； 时间序列预测； 核酸扩增检测技术；

【中文期刊】 刘德华 殷国盛  等 《中国医学影像学杂志》 2023年31卷2期 167-174页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 利用机器学习通过分析结构性磁共振成像(sMRI)数据和人口统计学资料,实现对阿尔茨海默病(AD)病程的分类与识别.资料与方法 选取阿尔茨海默病影像学倡议数据库中编号4018-5120的543例研究对象[认知功能正常者(NC)139位、...

【关键词】 阿尔茨海默病； 机器学习； 结构性磁共振成像；