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【中文期刊】 杨迪 曹佳琦 等 《中国医学影像技术》 2019年35卷4期 507-510页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 采用核极限学习机(KELM)方法 对乳腺良恶性肿块样病变进行分类,并评估其鉴别诊断效能.方法 对93例患者103个经术后病理或长期随访确诊的乳腺肿块样病变行MR检查.由1名低年资和1名高年资乳腺影像学诊断医师参照乳腺影像报告和数据系统...
- 概要:
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【中文期刊】 王延年 郭占丽 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷6期 702-710页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 糖尿病患者的血糖浓度时间序列具有时变、非线性和非平稳的特点,为提高血糖预测精度,提出一种自适应噪声的完整聚合经验模态分解(CEEMDAN)与极限学习机(ELM)相结合的短期血糖预测模型.首先,利用CEEMDAN方法将患者的血糖浓度时间序列进...
【关键词】 血糖预测;低血糖预警;自适应噪声完整聚合经验模态分解;
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【中文期刊】 王瑞荣 余小庆 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷2期 158-164页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 室性早搏是常见的心律异常疾病,给人的生命带来威胁,准确的心律异常诊断对于帮助人们预防心血管疾病起到重要的作用.以MIT-BIH心律异常数据库中的数据作为分析对象,提出一种基于极限学习机算法的诊断方法,主要包括信号预处理、特征提取和分类,实现...
- 概要:
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【中文期刊】 王之琼 吴承暘 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷3期 293-299页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 左束支传导阻滞(LBBB)作为临床常见的一种心律失常,是左心室收缩功能减低、患者死亡率增加的标志;利用机器学习算法对其进行辅助诊断,将对LBBB早发现、早治疗起到积极的推动作用.然而,由于目前常用的支持向量机(SVM)等传统的机器学习算法容...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王之琼 曲璐渲 等 《中国生物医学工程学报》 2014年33卷4期 418-424页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 由于年龄和身体条件的限制,在老年人群中跌倒是非常普遍的现象.因此,根据老年人跌倒的运动特征,远程监测他们在各个时间段的状态,以便在其摔倒或突发状况时及时采取措施显得尤为重要.针对人体运动状态进行监测,分析人体运动学特征,提出基于极限学习机的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 谢平 陈晓玲 等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷6期 641-648页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 运动想象脑电特征是进行动作模式识别进而实现生物反馈技术的重要依据.在对侧躯体运动想象脑电识别方法的基础上,研究单侧躯体不同运动想象模式下的脑电特征提取问题,提出基于EMD-多尺度熵(MSE)的脑电信号瞬态特征提取及定量描述的方法,设计基于极...
- 概要:
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【中文期刊】 宋玉龙 赵冕 等 《生物医学工程研究》 2019年38卷3期 263-268页ISTIC
【摘要】 癫痫疾病发作时,脑电(electroencephalogram,EEG)信号中含有大量的癫痫特征信息,癫痫EEG信号的提取识别和分类研究,对癫痫的预防和治疗具有重大的意义.我们采用经验模态分解(empirical mode decompos...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王丽 兰陟 等 《北京生物医学工程》 2018年37卷5期 481-487,524页ISTIC
【摘要】 目的 为实现运动功能障碍患者的运动意愿,基于脑-机接口(brain-computer interface,BCI)的康复训练技术是近年来的研究热点.脑-机接口的关键技术是快速准确地识别出与运动想象相关的脑电模式.针对脑电信号非平稳及个性化差...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 桑发文 韦哲 等 《中国数字医学》 2018年13卷2期 113-115页ISTIC
【摘要】 目的:研究相似日和极限学习机(ELM)的方法在医院门诊量短期预测中的应用,提高医院门诊量预测水平.方法:以某医院2010年10月至2016年1月日门诊量数据为实验样本,按 照相似日原理,将历史门诊量数据按日类型分类,对数据进行预处理后分别建...
- 概要:
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【中文期刊】 张广兴 杨德武 等 《中国医学装备》 2017年14卷4期 45-48页ISTIC
【摘要】 目的:结合高等职业教育电子技术课程,研制教学用呼吸机维修学习机,用于卫生职业教学实验.方法:以ACM804型呼吸机为原型机,以高等职业教育电子技术课程内容为理论基础,改进呼吸机原型机内部电路及气路的设计,设置测试点和故障点,研制教学用呼吸机...
- 概要:
- 方法:
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