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【中文期刊】 陈海宇 《伊犁师范大学学报（自然科学版）》 2023年17卷2期 64-70页
【摘要】 为了提高医疗数据的共享安全性,提出了一种基于遗传算法的联邦学习算法.该算法将单个用户到服务器的数据传输减少到单个适应度值,用户不需要上传模型的梯度信息,避免了传输数据泄露带来的问题.使用卷积神经网络对脑电波EEG信号进行分类,使用改进的遗传...
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【中文期刊】 陈少峰 徐文龙 《中国医学影像学杂志》 2016年24卷3期 223-226页ISTICPKUCSCD
【摘要】 压缩感知(CS)技术在心电信号上的应用具有低成本、低功耗等优势,但传统的CS算法重构心电信号质量并不理想.本文介绍了一种基于信号块结构内相关性的块稀疏贝叶斯学习(BSBL)CS算法;并对MIT-BIH数据库中心电数据进行实验,结果显示其均方...
【关键词】 信号处理,计算机辅助；压缩感知；算法；
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【中文期刊】 韦保林 罗晓曙 等 《中国生物医学工程学报》 2003年22卷6期 488-492页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 基于混沌动力学系统相空间的延迟坐标重构及人工神经网络的非线性特性.研究了采用基于自适应投影学习算法的径向基函数网络对实测的EEG信号进行预测.通过对径向基函数引入一宽度调节系数α,使网络的预测性能有较大提高.理论分析和研究结果表明:α的取值...
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【中文期刊】 张坤 李鑫 等 《医疗卫生装备》 2018年39卷12期 6-9,31页ISTICCA
【摘要】 目的:设计一种深度学习算法,以实现心律失常自动检测.方法:针对心电图的识别特点,设计一套结合卷积神经网络和长短时记忆神经网络的复合深度学习网络,使用MIT-BIH心电图数据库进行深度学习网络的训练和测试,以实现部分类别心律失常心电图的自动识...
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【中文期刊】 兰丙申 韩红伟 《中国数字医学》 2018年13卷10期 49-51页ISTIC
【摘要】 目前对高噪声的MRI医学图像还没有较好的分割算法.在研究加强模糊C均值聚类(EnFCM)算法的基础上,提出一种改进算法.首先通过字典学习算法进行降噪,然后利用聚类有效性确定最佳聚类数目,最后利用改进EnFCM算法完成分割.实验表明,该方法能...
【关键词】 字典学习；模糊C均值(FCM)聚类；降噪算法；
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【中文期刊】 徐玮斐 顾巍杰 等 《中国中医药信息杂志》 2016年23卷8期 18-23页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 对慢性胃炎实证证候的特征症状进行选择,并建立证候模型,为慢性胃炎证候量化诊断的建立提供方法学参考.方法 运用慢性胃炎中医问诊规范化量表采集临床症状和体征,并运用机器学习领域新提出的随机森林和多标记学习算法对慢性胃炎的实证症状进行选择和...
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【摘要】 临床上很多患者都需要开展心电图检查,这就涉及到大量心电图数据处理的问题,在心电图处理的过程中所面临的分类模型是比较复杂的,本文就主要对面向临床心电图分析的深层学习算法予以简单分析.
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【中文期刊】 王阿明 《徐州医学院学报》 2006年26卷4期 311-314页ISTICCA
【摘要】 目的探索高阶神经网络模型中的学习算法.方法通过在高阶神经网络模型中引入新的学习算法增强高阶神经网络模型性能,给出了新学习算法的理论分析、收敛性证明,进行了仿真实验.结果新学习算法下的高阶神经网络模型的性能指标优于传统Hebb型学习算法下的高...
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【中文期刊】 袁琦 周卫东 等 《仪器仪表学报》 2012年33卷3期 514-519页
【摘要】 脑电癫痫波的自动检测与分类对癫痫病情的诊断具有重要意义.提出了一种基于极端学习机(extreme learning machine,ELM)和近似熵的脑电信号检测方法.首先,计算脑电信号的近似熵作为非线性特征,并与利用小波变换技术提取的线性...
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【中文期刊】 李大字 宋天恒 等 《化工学报》 2011年62卷8期 2243-2247页
【摘要】 发酵过程优化问题通常包含有互相冲突的多重优化目标,另外反应本身具有诸多复杂性.提出一种基于Pareto的分布式Q学习多目标策略,用以求解赖氨酸分批补料发酵过程流加速率轨迹的Pareto最优解.该策略中,Q学习算法和Pareto排序法将结合来...
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