换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 118
- 52
- 33
- 20
- 17
- 15
- 10
- 10
- 59
- 51
- 49
- 44
- 39
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 乔塬淏 谢虹亭 等 《中草药》 2025年56卷15期 5529-5537页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 以中药药性作为特征变量,构建基于Voting集成算法的中药抗炎作用预测模型,并通过可视化技术分析不同药性特征对于中药抗炎作用的影响.方法 以《中药学》与SymMap数据库中 1 247 味中药为研究对象,经过初筛和复筛后建立包含性味归...
【关键词】 Voting集成算法；中药；抗炎；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汪舒琦 申蕾 等 《中草药》 2025年56卷16期 6048-6057页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 中药质量控制方法的科学性是制约中药全球高质展发展的关键因素,同时在现有中药质量标准控制下的中药质量优劣也是中医药治疗疾病效果的关键因素.在人工智能和大数据快速发展的背景下,深度学习在中药质量控制研究中获得了广泛关注,相较于传统方法其展现出明...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯卓涵 于颖 等 《应用生态学报》 2025年36卷6期 1722-1730页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 本研究针对黑龙江省2001-2023年森林生态系统干扰特征,融合多源遥感数据构建了森林干扰识别方法体系,对黑龙江整体森林干扰强度进行评估,并进行干扰提取和干扰类型识别.结果表明:2001-2023年间,2003年森林干扰强度达到峰值,主要源...
【关键词】 森林干扰；遥感监测；LandTrendr算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石红雨 聂凡 等 《中国热带医学》 2025年25卷6期 698-705页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 本研究旨在通过整合生物信息学分析与机器学习算法,筛选外周血中结核病特异性的生物标志物,以提升肺结核与肺癌的鉴别诊断效能.方法 基于GEO数据库下载数据集GSE42834,筛选肺结核、肺癌的差异表达基因(differentially e...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白逸晨 秦苏杨 等 《中医杂志》 2025年66卷11期 1119-1127页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探索慢性咳嗽中医证候诊断机器学习模型的构建及采用Voting集成算法进行优化的方法.方法 回顾性收集北京中医药大学东方医院呼吸科921例慢性咳嗽患者的病例资料,通过标准化处理提取84项临床特征,进行中医证候类型判定.筛选例数＞50的证...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭鹏飞 姜孟孟 等 《中草药》 2025年56卷9期 3203-3221页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过整合网络推理算法、机器学习、类药性评估、分子对接和动力学模拟等方法,旨在筛选阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)的生物标志物,阐明其发病机制,并探索其潜在治疗靶点及可入血成分(blood-absorbed ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭威 田晶 等 《中华高血压杂志》 2025年33卷5期 434-443页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建可解释性机器学习模型,预测高血压合并射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)患者的全因死亡风险.方法 2014年4月至2019年3月期间在山西省三所三级甲等医院选取847例高血压合并HFpEF患者,前瞻性随访至2022年4月1日.以全...
【关键词】 高血压；射血分数保留的心力衰竭；机器学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 余善招 包益萍 等 《中华全科医学》 2025年23卷3期 414-416,452页ISTIC
【摘要】 目的 重症患者在应激情况下易发生胃肠运动功能障碍,其中喂养不耐受(FI)是常见临床表现,长时间FI会加重患者不良预后的风险.本研究旨在通过构建基于机器学习算法的成人神经外科重症患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型,为临床提供有效的FI风险预测...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李娅辉 栾琳 等 《中华消化病与影像杂志（电子版）》 2025年15卷2期 112-119页ISTIC
【摘要】 目的 构建和验证针对中青年肝癌患者根治术后不同时期复发的预测模型,为临床提供更有效的术后监测和干预策略.方法 选取 2017 年 1 月至 2021 年 12 月青岛市第八人民医院接受根治术治疗的 341 例原发性肝细胞癌(PHC)作为研究...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王志杰 樊薛津 等 《药物评价研究》 2024年47卷8期 1906-1913页ISTICPKUCA
【摘要】 随着信息技术的快速发展及数字化时代的到来,数字化技术在多个中医药研究领域,如中药质量控制、数据挖掘、新药发现、处方配伍优化以及中医临床诊断等方面发挥重要作用.机器学习(ML)、深度学习(DL)等数字化技术的应用可优化中医药研究设计、降低临床...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
