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【中文期刊】 袁驰 李计巧  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷2期 38-43页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 研究医学文本药物不良事件数据抽取方法,为临床用药风险管理和科学决策提供支持.方法/过程 基于预训练模型,结合实体识别和关系抽取两个子任务的关联性,设计面向药物不良事件监测的实体关系联合抽取方法.结果/结论 在公开药物不良事件抽取...

【关键词】 药物不良事件； 实体关系抽取； 预训练模型；

【中文期刊】 何心如 李静  等 《中国中医药信息杂志》 2024年31卷4期 20-25页 ISTICCSCDCA

【摘要】 体量日趋庞大的中医药标准为制修订工作和综合管理带来严峻挑战,利用数字技术为标准赋能具有重要战略意义.本研究通过对中医药标准名称信息的深度挖掘和解读,提出基于实体-联系模型的标准间关系建模方法,构建包含7种关系模式的关系模型,并以标准检索为例...

【关键词】 实体-联系模型； 关系模型； 中医药标准；

【中文期刊】 刘子轩 申艳光  等 《计算机系统应用》 2023年32卷11期 108-119页

【摘要】 针对心理医学领域文本段落冗长、数据稀疏、知识散乱且规范性差的问题,提出一种基于多层级特征抽取能力预训练模型(MFE-BERT)与前向神经网络注意力机制(FNNAttention)的心理医学知识图谱构建方法.MFE-BERT在BERT模型基础...

【关键词】 知识图谱； 心理医学； 命名实体识别；

【中文期刊】 王大玲 于戈  等 《计算机学报》 2016年39卷4期 657-674页

【摘要】 社会媒体是一种新型的用户交流平台，其中包含丰富的用户生成资源以及通过对资源的操作而形成的用户社群。社会媒体搜索是关于这些用户、资源及其关系的搜索，构建社会媒体用户和资源关系模型是支持社会媒体搜索的一种有效途径。目前社会媒体搜索的研究已取得了...

【关键词】 社会媒体建模； 社会媒体搜索； 实体关系模型；

【中文期刊】 夏家莉 程春雷  等 《计算机科学与探索》 2014年11期 1345-1357页

【摘要】 中文实体关系抽取是开放域文本检索与知识发现的研究热点，传统的抽取策略普遍存在人工标注量大，模式通用性受限，关系抽取粒度相对固定等问题，限制了其在开放领域的关系抽取效果。基于概念的结构分层和关系连通，面向中文实体关系构建了谓词概念模型（pre...

【关键词】 实体关系； 谓词概念模型(PCM)； 概念相关度；

【中文期刊】 赵子强  《硅谷》 2009年8期 47-47页

【摘要】 随着信息时代的发展,在线学习已经成为了学习的主要途径之一.根据Web应用程序设计的三层模型,提供一个基于ASP.NET框架的多媒体在线学习平台的完整实现方案.

【关键词】 ASP.NET； C#； 三层模型；

【中文期刊】 芦煜 于长颖  等 《中华中医药杂志》 2024年39卷4期 1638-1642页 ISTICPKUCSCDCA

【关键词】 五行理论； 骨干理论； 进程模型；

【学位论文】 作者： 李嘉豪 导师：许文波  电子科技大学  信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2022年

【摘要】 自Google公司2012年第一次提出知识图谱概念以来，知识图谱已经成为自然语言处理领域火热研究方向之一，其应用也是层出不穷。如今的时代是大数据时代，各个行业中的数据处理、数据应用也一定离不开知识图谱。但是，在不同领域就会存在不同知识图谱，...

【关键词】 新型冠状病毒肺炎； 知识图谱；

【学位论文】 作者： 时雨 导师：秦秋莉  北京交通大学  信息与通信工程 信息管理（硕士） 2021年

【摘要】 脑血管病具有高发病率、高致残率、高死亡率的特点，且患者的经济负担较高，受到了社会的广泛关注。近年来，关于脑血管病的研究已取得一定的成果，但是目前我国卒中终身风险仍居世界最高为39.3%，其中男性卒中终身风险更高达41.1%，我国卒中防治工作...

【关键词】 脑血管病辅助决策支持； 知识图谱；

【学位论文】 作者： 杨希 导师：卢锡城  国防科学技术大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2017年

【摘要】 生物医学文献是生物医药大数据的一类重要来源，其中包含了大量有价值的信息。但这些信息多以非结构化文本的形式存在，加之文献数目以千万计，因此，需要信息的高效获取和利用需要先进、高效的计算机方法。基于自然语言处理(NLP)的文本挖掘技术，可以识别...

【关键词】 海量生物医学文献； 实体关系提取；