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【中文期刊】 吴昌霖 杨关 等 《计算机应用与软件》 2023年40卷1期 234-240页
【摘要】 对脑胶质瘤核磁共振图像进行语义分割是医学图像处理的一个研究热点.目前的分割方法均使用池化层进行下采样,存在空间位置信息损失问题,导致分割结果不精确、无效计算量高.为了提高分割效果和计算效率,提出一种新的语义分割方法.该方法使用空洞卷积代替池...
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【中文期刊】 周少飞 柴锐 等 《中北大学学报（自然科学版）》 2022年43卷3期 236-243,266页
【摘要】 针对腹部计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像中,因组织细节对比度低,肾脏与肿瘤形状不规则造成自动分割困难的问题,提出了一种基于Mask RCNN和U-Net结合的三阶段肾脏与肿瘤分割方法.首先,利用Mask R...
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【中文期刊】 周涛 赵雅楠 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷3期 527-534页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 正电子发射断层显像/X线计算机体层成像(PET/CT)肺部图像中存在病灶区域特征像素信息少、形状复杂多样,病变与周围组织界限模糊等问题,导致模型对肿瘤病变特征提取不充分.针对上述问题,本文提出基于密集交互式融合Mask RCNN(DIF-M...
【关键词】 正电子发射断层显像/X线计算机体层成像；实例分割；交互式融合；
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【中文期刊】 秦丽君 林川 《广西科技大学学报》 2025年36卷3期 92-99页
【摘要】 糖尿病视网膜病变可以通过早期筛查有效地预防病情恶化,利用深度学习技术实现医学辅助诊断可以提高诊断效率.为提高深度学习在医学辅助诊断中的实际应用效果,本文着重于降低网络模型的参数量和复杂度,提出一种基于多尺度密集连接的糖尿病视网膜病变分类的轻...
- 概要：
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【中文期刊】 刘羽 朱文瑜 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷1期 248-259页
【摘要】 目的 现有医学图像超分辨率方法主要针对单一模态图像进行设计,然而在磁共振成像(magnetic reso-nance imaging,MRI)技术的诸多应用场合,往往需要采集不同成像参数下的多模态图像.针对单一模态的方法无法利用不同模态图像...
【关键词】 图像超分辨率；多模态MR图像；卷积神经网络(CNN)；
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【中文期刊】 周涛 叶鑫宇 等 《模式识别与人工智能》 2023年36卷6期 544-555页
【摘要】 X光片中肺炎存在影像学特征不明显、病灶与周围组织对比不明显、边缘模糊等问题,因此,文中提出基于多分辨率注意密集网络的肺炎分类识别方法.深度融合浅层定位信息与深层语义信息,并构造多分辨率空间注意力门,对不同分辨率的深层信息与浅层信息进行语义式...
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【中文期刊】 杨斌斌 刘霖雯 等 《中国生物医学工程学报》 2020年39卷6期 652-666页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑皮层下结构分割问题是神经科及其他相关疾病计算机辅助诊断和治疗的基础.通过分割和分析核磁共振图像中的脑结构,可以对自闭症谱系障碍、脑卒中、脑肿瘤等疾病进行早期诊断和治疗.为解决精准脑结构分割的问题,基于深度学习基本理论,提出一种DenseM...
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【中文期刊】 王尚丽 金戈辉 等 《中国生物医学工程学报》 2020年39卷1期 8-18页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对传统基于三维特征的肺结节检测方法存在小结节检出率不高且计算量大的问题,提出一种更为高效的基于三维密集网络的肺结节检测方法.首先将密集连接单元引入3D U-Net,构建适用于肺结节检测的3D Dense U-Net网络;由于3D Dens...
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【中文期刊】 李鑫鑫 汪绪先 等 《中国卒中杂志》 2020年15卷3期 234-242页ISTICPKU
【摘要】 目的 构建一种新型基于全卷积神经网络的分割方法,以提升脑白质高信号的分割精度.方法 本模型基于U-Net的编码器-解码器结构,采用密集连接结构,并优化卷积次数,以充分利用网络中间层提取的特征,实现端到端的分割.该模型采用多个网络的集成框架,...
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【中文期刊】 杨建利 朱德江 等 《计算机工程与应用》 2022年58卷14期 121-125页
【摘要】 计算机断层扫描影像中良、恶性肺结节的准确分类对肺癌的预防和治疗至关重要.然而,由于计算机断层扫描影像中肺结节背景的复杂性,以及良、恶性肺结节判定之间存在的不确定性,使得良恶性肺结节的准确分类成为了一项极具挑战性的工作.提出了一种深度三维多尺...
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