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【中文期刊】 秦丽君 林川 《广西科技大学学报》 2025年36卷3期 92-99页
【摘要】 糖尿病视网膜病变可以通过早期筛查有效地预防病情恶化,利用深度学习技术实现医学辅助诊断可以提高诊断效率.为提高深度学习在医学辅助诊断中的实际应用效果,本文着重于降低网络模型的参数量和复杂度,提出一种基于多尺度密集连接的糖尿病视网膜病变分类的轻...
- 概要：
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【中文期刊】 刘羽 朱文瑜 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷1期 248-259页
【摘要】 目的 现有医学图像超分辨率方法主要针对单一模态图像进行设计,然而在磁共振成像(magnetic reso-nance imaging,MRI)技术的诸多应用场合,往往需要采集不同成像参数下的多模态图像.针对单一模态的方法无法利用不同模态图像...
【关键词】 图像超分辨率；多模态MR图像；卷积神经网络(CNN)；
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【中文期刊】 杨斌斌 刘霖雯 等 《中国生物医学工程学报》 2020年39卷6期 652-666页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑皮层下结构分割问题是神经科及其他相关疾病计算机辅助诊断和治疗的基础.通过分割和分析核磁共振图像中的脑结构,可以对自闭症谱系障碍、脑卒中、脑肿瘤等疾病进行早期诊断和治疗.为解决精准脑结构分割的问题,基于深度学习基本理论,提出一种DenseM...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李鑫鑫 汪绪先 等 《中国卒中杂志》 2020年15卷3期 234-242页ISTICPKU
【摘要】 目的 构建一种新型基于全卷积神经网络的分割方法,以提升脑白质高信号的分割精度.方法 本模型基于U-Net的编码器-解码器结构,采用密集连接结构,并优化卷积次数,以充分利用网络中间层提取的特征,实现端到端的分割.该模型采用多个网络的集成框架,...
- 概要：
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【中文期刊】 杨建利 朱德江 等 《计算机工程与应用》 2022年58卷14期 121-125页
【摘要】 计算机断层扫描影像中良、恶性肺结节的准确分类对肺癌的预防和治疗至关重要.然而,由于计算机断层扫描影像中肺结节背景的复杂性,以及良、恶性肺结节判定之间存在的不确定性,使得良恶性肺结节的准确分类成为了一项极具挑战性的工作.提出了一种深度三维多尺...
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【中文期刊】 赖杰伟 陈韵岱 等 《南方医科大学学报》 2019年39卷1期 69-75页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 使用卷积网络训练多导联心电图数据,并将新的心电数据准确地分类,为医生提供可靠的辅助诊断信息.方法 先用带通滤波器对数据进行预处理,使用信号分帧的方式调整不同长度的数据处于同样的大小,便于网络的训练测试;同时采用增加样本的方法扩充数据整...
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【中文期刊】 王丽芳 王蕊芳 等 《计算机科学》 2021年48卷2期 160-166页
【摘要】 针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法...
- 概要：
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【中文期刊】 杨靖祎 张翠肖 等 《计算机技术与发展》 2021年31卷4期 147-152页
【摘要】 通过肺部CT影像进行肺结节检测是肺癌早期筛查的重要手段,而候选结节的假阳性筛查是结节检测的关键部分.传统的结节检测方法主要通过简单的先验知识再利用低级的描述特征进行辅助检测,存在着假阳性高、敏感度低的问题.在深度学习中,卷积神经网络可以在通...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘云鹏 刘光品 等 《中国图象图形学报》 2020年25卷10期 2128-2141页
【摘要】 目的 从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提.常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割是一个极大的挑战.本文结合深度学习与医学影像组学,...
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【中文期刊】 熊鹏 薛彦平 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷1期 142-149页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 下壁心肌梗死是一种病死率高的急性缺血性心脏病,易诱发恶性心律失常、心率衰竭、心源性休克等危及生命的并发症.因而,开展对下壁心肌梗死准确高效的早期诊断研究具有重要的临床价值.心电图是早期诊断下壁心肌梗死最敏感的手段.本文提出了一种基于密集连接...
【关键词】 下壁心肌梗死；心电图；密集连接卷积神经网络；
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