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【中文期刊】 刘振焘 向春妮 等 《信号处理》 2023年39卷4期 616-631页
【摘要】 抑郁症作为一种常见的心理健康问题,严重影响人们的日常生活甚至是生命安全,对抑郁症及抑郁情绪的检测具有重要意义.抑郁检测的常用模态包括脑电、图像、文本和语音等,其中语音信号具有易获取和使用限制少的优势,基于语音的抑郁检测研究也因此成为当前的研...
- 概要：
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【中文期刊】 吴昊 林铭 等 《中国药理学通报》 2019年35卷7期 889-893页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 传统新药研发风险高而且周期长,资金投入也逐年增长,而人工智能(artificial intelligence,AI)技术可以改变传统新药研发模式,提高研发效率并降低再研成本.AI技术不仅能应用于靶点筛选,还能应用于表型筛选(phenotyp...
- 概要：
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【中文期刊】 戴伟 张浩轩 等 《集成技术》 2025年14卷3期 87-101页
【摘要】 癌症是一种与基因密切相关的疾病,具有多种亚型,各亚型在遗传、表型和治疗反应上存在显著差异.准确的癌症亚型分类对个性化治疗至关重要,有助于提高治疗效果.然而,基于患者基因表达数据的癌症亚型分类方法在样本不均衡的情况下,往往难以有效区分稀有亚型...
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【中文期刊】 周杰璐 林嘉希 等 《现代消化及介入诊疗》 2023年28卷11期 1372-1376页ISTIC
【摘要】 目的 传统的NICE分型依赖于医生的主观判断和经验,存在一定的主观性和不确定性.本研究旨在开发基于小样本学习算法的结直肠息肉NICE分型分类模型.方法 共计414张来源于苏州大学附属第一医院和上海交通大学医学院苏州九龙医院内镜中心的结直肠息...
- 概要：
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【中文期刊】 马孟星 鄢元霞 等 《云南民族大学学报（自然科学版）》 2023年32卷3期 346-351页
【摘要】 语言能力测试常用于评估低龄儿童的词汇储备等能力,运用语音识别等人工智能技术能够提高语言能力测试的工作效率,从而让更多的语言发育迟缓儿童能被尽早发现并得到治疗.低龄儿童语音相较于成人语音更难识别,且缺乏相关公开数据集,为了解决语言能力测试场景...
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【中文期刊】 宋伟 谢建平 等 《数据采集与处理》 2022年37卷2期 298-307页
【摘要】 人工智能方法的高性能通常需要有充足的数据来训练模型参数.如何在数据量不足的情况下提升模型的性能,即小样本学习,是人工智能领域的重要研究方向之一.本文提出了基于图像插值的小样本学习策略,并在手写数字图像识别任务中验证了该策略的可行性.系统研究...
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【中文期刊】 赵楠 赵志桦 《计算技术与自动化》 2022年41卷4期 98-102页
【摘要】 医疗文本专业术语复杂,垂直领域训练样本不足,传统的分类方法不能满足现实需求,提出一种基于元学习的小样本文本分类模型提高医疗文本分类效率.该模型基于迁移学习思想,加入注意力机制赋予句子中的词语不同的权重,利用两个相互竞争的神经网络分别扮演领域...
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【中文期刊】 祝钧桃 姚光乐 等 《计算机工程与应用》 2021年57卷7期 22-33页
【摘要】 随着最近深度学习技术的蓬勃发展,深度神经网络(DNN)在大规模的图像分类与识别任务中取得了突破性的进展,但其在解决小样本学习问题时仍面临巨大挑战.小样本学习(FSL)是指在少量有监督样本的情况下学习一个能解决实际问题的模型,在深度学习领域具...
- 概要：
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【学位论文】 作者：周杰璐 导师：朱锦舟 苏州大学 临床医学 内科学（消化病学）（硕士） 2024年
【摘要】 目的：NICE（Narrow-bandImagingInternationalColorectalEndoscopy）分型是一种常用的结直肠息肉分类方法，通过对息肉形态特征进行评估将其分为三种对应不同的病理性质的分型。既往NICE分型常依赖...
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