换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 52
- 27
- 12
- 7
- 6
- 6
- 5
- 11
- 8
- 5
- 4
- 4
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 秦瑞斌 郑浩然 等 《北京生物医学工程》 2012年31卷6期 574-578页ISTIC
【摘要】 目的 针对小样本数据的错标记问题,本文在CL-stability算法的基础上提出一种加权的错标记样本识别算法(UCL-stability).方法 在UCL-stability算法中,根据样本标记翻转后数据所能选出的差异特征数目,定义了一个投...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈曦 袁申奥 等 《中国药房》 2025年36卷11期 1399-1404页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 构建用于预测丙戊酸(VPA)血药浓度的三分类(不足、正常、超限)和二分类(不足、正常)模型,并比较这2种模型的性能,为临床制定用药方案提供参考.方法 收集2022年11月-2024年9月在西安国际医学中心医院接受VPA治疗并进行血药浓...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王龙昊 钱力 等 《药物流行病学杂志》 2025年34卷8期 938-951页ISTICCA
【摘要】 人工智能方法在医疗领域的发展势头迅猛,但其模型训练性能很大程度上依赖充足的样本量支撑.由于受到隐私、安全、伦理及成本等诸多因素的制约,医学领域获取大量标记训练样本颇具难度.诸如罕见病病例数量稀少、药物分子挖掘所需的生物学数据匮乏、医学图像高...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王一丁 郝晨宇 等 《计算机应用》 2020年40卷5期 1301-1308页
【摘要】 针对中药材种类繁多、数据量稀少以及难以对其导管进行分类的问题,提出一种基于多通道颜色空间与注意力机制模型的卷积神经网络改进方法.首先,采用多通道颜色空间将RGB颜色空间与其他颜色空间合并为6通道作为网络输入,使网络学习亮度、色调和饱和度等特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张梦婷 导师：杜建强 江西中医药大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年
【摘要】 中药代谢组学数据作为生物医学研究的重要领域，常常面临高维小样本数据的挑战。这种数据类型的特点在于其包含大量生物标志物，即特征维度远高于样本数量，这导致诸如过拟合、计算复杂度高以及模型解释性差等问题。为了解决这些问题，本文提出了采用多目标优化...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：廖彩萍 导师：李远清 华南理工大学 华南理工大学 系统科学 系统工程（硕士） 2008年
【摘要】 脑机接口是一种不依赖于人脑的正常输出通道的脑机通讯系统,是一种新的人机接口方式。它的实质是通过脑电信号推断人的想法和目的,从而实现人机交流。脑机接口既是人类了解和提高脑功能的重要手段,又是一种全新的通讯和控制方式,有望提高人们的生活质量。它...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘宁 王珏 《中国康复医学杂志》 2019年34卷9期 1083-1087页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 患者满意度是反映医院医疗质量的一个关键指标[1],只能通过一些指标进行间接测量,即潜变量.结构方程模型(structural equation model,SEM)是将结果以路径、模型图呈现的,可以实证分析满意度与各个潜变量的因果关系[2-...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 夏雷震 Hezi Fu 等 《中国卫生统计》 2018年35卷4期 618-621页ISTICPKUCSCD
【摘要】 流行病学研究过程中,经常会遇到率的比较问题,当各组观测的内部构成,诸如年龄、性别等存在较大差异时,直接比较各组的粗率(合计率)是不合理的,通常应该对其进行标准化来消除内部构成不同的影响.对于小样本数据,一般只涉及几组率的比较而不是多组率的比...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张继巍 高文龙 等 《中国卫生统计》 2017年34卷6期 999-1001页ISTICPKUCSCD
【摘要】 Cox比例风险回归模型是目前进行多因素生存分析最常用的半参数模型,由于其兼有参数模型和非参数模型的优点,并可以在数据不完全的情况下分析研究对象生存时间的影响因素,因而得到了广泛的应用[1].而贝叶斯统计分析方法可以有效利用先验信息,在小样本...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 余秋燕 赵莹 等 《数理医药学杂志》 2019年32卷1期 1-3页CA
【摘要】 目的 :实现和比较5种常见的机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的应用.方法 :通过主成分分析对数据的体检指标进行降维,然后应用决策树 、神经网络 、支持向量机 、贝叶斯网络和随机森林算法,分别构建脂肪肝分类预测模型,对1956例体检数据进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
