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【中文期刊】 张宣 刘安康 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷9期 1151-1158页ISTICCSCD
【摘要】 癫痫监测旨在防止患者在癫痫发作期间因失去意识而可能经历的事故.通过分析脑电信号来进行癫痫实时监测,从而为癫痫的诊断、治疗和评估提供相应的参考.本研究设计了一款基于嵌入式AI的癫痫发作监测系统,分为3部分:训练模块、测试模块和报警模块.其中,...
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【中文期刊】 蔡靖 刘光达 等 《电子技术应用》 2022年48卷6期 23-27页
【摘要】 针对脑电信号(EEG)运动想象分类过程中弱相关特征量影响分类准确度的问题,提出一种筛选方法,该方法是基于α波和主成分分析(PCA)算法的.基于脑机接口(BCI)系统,通过听觉诱发刺激产生向左和向右两种运动想象任务对应的脑电信号,并对其做小波...
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【中文期刊】 张晓丹 杜金祥 等 《西安工程大学学报》 2022年36卷2期 40-48页
【摘要】 针对单一生理信号特征信息不足以及个体特异性与全局阈值不匹配导致的情绪识别正确率低的问题,提出了一种改进的Relief F匹配多生理信号特征选择算法.通过小波包分解多生理信号并重构与情绪相关的6个波段,以及经验模态分解提取基于小波系数和重构信...
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【中文期刊】 黄艺格 杨雨丹 等 《医疗卫生装备》 2019年40卷4期 6-10页ISTICCA
【摘要】 目的:针对母体心电信号和胎儿心电信号重叠度太高,导致胎儿心电分离精度低、受母体心电信号干扰的问题,提出一种峰值最大化的小波分析与快速独立成分分析(fast independent component analysis,fastICA)结合的...
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【中文期刊】 乔静 胡鹏举 等 《中国医疗器械杂志》 2014年1期 14-18页MEDLINEISTIC
【摘要】 针对脑机接口运动想象脑电信号的分类识别问题，提出了一种基于小波包分解的C3、C4二通道能量特征提取方法。该方法首先采用6阶的巴特沃斯带通滤波对二通道脑电信号进行降噪；然后采用Daubechies类小波函数对其进行5层分解，选择第四层CD4、...
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【中文期刊】 孙亚楠 吕可嘉 等 《西北大学学报（自然科学版）》 2018年48卷1期 16-23页
【摘要】 R波是心电(ECG)信号中最重要的组成部分,蕴含着重要的生理病理信息.在长时ECG信号上实现R峰自动检测是进行心率变异性分析、心血管疾病诊断、生物识别和ECG编码的关键步骤.文中提出了一种新的基于小波变换的R峰自动检测方法.首先,设计了一种...
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【中文期刊】 黄静霞 许慰玲 等 《北京生物医学工程》 2004年23卷1期 47-50页ISTIC
【摘要】 本文针对脑电信号的非平稳性,引入小波包分解理论处理临床脑电.根据脑电信号的不同节律特性,提出应用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器,提取脑电信号不同节律的动态特性,并由此构造各种节律的动态脑电地形图.为了研究不同脑功能状态下脑电信号各种...
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【中文期刊】 张学军 丁钰涵 等 《计算机技术与发展》 2016年26卷6期 127-132页
【摘要】 脑磁信号中包含许多与精神疾病相关的生理信息，是判断神经系统出现各种异常活动的重要依据，对脑科学的研究具有十分重要的意义。为了提高正常人与精神分裂症患者的MEG数据的分类精度，文中提出了一种基于小波包基与能量熵的脑磁特征提取与识别的方法。该方...
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【中文期刊】 王红旗 李林伟 等 《控制工程》 2015年22卷4期 649-653页
【摘要】 为提高智能轮椅人机接口中表面肌电信号的正确识别率和识别效率,研究了基于小波包多尺度分解的特征表示和模式识别方法.首先把采集的表面肌电信号进行小波包分解,然后用小波包系数构造特征基向量.然后,根据小波包系数与表面肌电信号能量之间的内在联系重构...
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