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【中文期刊】 胡晓 王志中 等 《东南大学学报（英文版）》 2005年21卷3期 324-329页
【摘要】 通过分形维对表面肌电信号进行识别分类.在30个健康志愿者做前臂内旋和外旋时,从他们的右前臂肌前群分别采集2类动作表面肌电信号.当原始动作表面肌电信号用小波包变换分解成几个子信号后,采用一种基于模糊自相似性的方法计算原始信号和4个子信号的分形...
- 概要：
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【中文期刊】 王国闻 郭永刚 《西藏科技》 2024年46卷5期 41-46页
【摘要】 该研究针对大坝强震监测中损伤预警的关键性,提出了一种新型的结构损伤预警模型.该模型以小波包累积能量比作为特征提取工具,用以精确捕捉大坝结构在强震中的动态特性;并采用支持向量机(SVM)作为智能分类器,对提取的特征进行分析,实现损伤状态的准确...
【关键词】 大坝损伤预警；小波包变换(WPT)；累积能量比；
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【中文期刊】 李昕 孙媛媛 《微计算机信息》 2010年26卷1期 41-43页
【摘要】 心电信号是典型的强噪声下的非平稳微弱信号,减小噪声的干扰对心电信号的分析有着十分重要的意义,因此,有效的滤渡方法一直是该领域学者关注的热点问题.本文在基于小波变换心电信号分析研究基础上,针对小波去噪时分解只作用于低频部分,从而忽略了高频区域...
【关键词】 心电信号(ECG)；小波变换(WT)；小波包变换(WPT)；
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【中文期刊】 李昕 陈贵林 等 《微计算机信息》 2010年26卷4期 41-43页
【摘要】 心电信号(ECG)特征参数的提取和检测是心电图分析和诊断的基础,而在ECG分析中,快速准确地检测出QRS波群非常重要,它是计算相关参数和诊断的前提.本文针对心电信号QRS波群中R波的检测算法进行了研究与分析,对传统的小波R波检测算法中存在的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 夏遥 孔薇 《现代生物医学进展》 2011年23卷23期 4742-4747页ISTICCA
【摘要】 目的:基于阿尔茨海默病微阵列基因表达数据,分析研究微阵列基因表达数据预处理的新的有效方法.方法:首先采用标准差滤波、FSC(特征记分准则)和WPT-SAM(小波包变换-微阵列数据显著性分析)方法对微阵列基因表达数据进行预处理,比较处理后获得...
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