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【中文期刊】 赵丽 郭旭宏 等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷5期 636-640页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 基于运动想象的脑-机接口具有不依赖外界刺激器的特点,但如何根据不同受试者自适应地提取出最佳特征是目前的难点之一.本文设计了基于LabVIEW平台的运动想象脑电信号采集系统,对五名受试者想象左手、右手和脚运动时的脑电信号进行采集；利用小波包分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 任亚莉 张爱华 等 《中国康复理论与实践》 2008年14卷2期 141-143页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨脑电信号频带能量和小波包熵在识别左右手想象运动中的作用.方法 采用脑-计算机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据,用小波包分解获取8～16 Hz脑电信号,计算C3、C4电极脑电信号的频带能量和小波包熵,将其结合作为反应...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 任亚莉 《生物物理学报》 2008年24卷3期 227-231页MEDLINEISTICCA
【摘要】 提出了以小波包熵作为脑电特征向量的左右手运动意识任务分类方法,对被测试者想象左右手运动时的脑电小波包熵动态变化情况及分析窗口长度的选择进行了研究.结果表明,小波包熵能很好地反映左右手运动想象的脑电特征变化,用线性判别式算法对脑电特征进行识别...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈伟婷 王志中 等 《中国医学物理学杂志》 2006年23卷3期 204-208页ISTICCSCD
【摘要】 频谱分析方法常被用来检测肌肉疲劳过程.本文将频率分析和非线性动力学方法结合起来,基于表面肌电(sEMG)信号在不同频率分布不均匀的特点将信号能量分解到不同频带,以此计算功率谱/小波包和熵相结合的功率谱熵/小波包熵来衡量系统的复杂度,进而衡量...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡晓 王志中 等 《中国医学物理学杂志》 2005年22卷4期 597-598,571页ISTICCSCD
【摘要】 目的:对与动作相关的表面肌电信号进行分类识别.材料与方法:与动作相关的表面肌电信号是从右手前臂肌群表面采集而来.用小波包变换将信号分解成16个等频带宽的的子空间.之后,计算每个子空间的相对小波包能量和每个信号的小波包熵.结果:正确识别率达到...
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【中文期刊】 王艳景 乔晓艳 等 《仪器仪表学报》 2010年31卷12期 2729-2735页
【摘要】 对运动想象脑电特征进行准确提取和分类是脑-机接口技术研究的重要问题.针对脑电信号非平稳性和非线性特点,提出了一种将小波包熵(WPE)和支持向量机(SVM)相结合的脑电信号识别方法,利用小波包系数能量分布分析脑电时频特性,结合信息熵分析其不确...
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【中文期刊】 赵龙莲 张录达 等 《光谱学与光谱分析》 2008年28卷4期 817-820页
【摘要】 利用傅里叶变换近红外光谱仪采集了中药大黄的近红外漫反射光谱,提取光谱的主成分和小波包熵等特征信息,再以特征信息为依据,利用Fisher分类器对中药大黄的真伪进行了鉴别.通过比较得出:采用小波包熵特征信息建模和预测误判率比采用主成分低.用小波...
- 概要：
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【中文期刊】 沈民奋 黎展程 等 《数据采集与处理》 2005年20卷1期 48-53页
【摘要】 为研究不同脑功能状态下脑电动态非线性特征,利用小波包变换的频率划分特性,对非平稳脑电信号进行节律提取,并计算相对小波能量,反映脑电节律间的相对能量关系.结合小波包熵分析脑电在不同大脑功能状态下的脑电复杂程度.实验结果表明, 小波包分解能更精...
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【中文期刊】 李昕 孙小棋 等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷6期 831-836页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对提高情感识别正确率这一国际开放问题,本文提出了一种基于小波包熵和自回归模型相结合的脑电信号特征提取算法.自回归过程能最大程度逼近脑电信号,用很少的自回归参数提供丰富的谱信息.小波包熵反映脑电信号在各个频带中的谱能量分布情况.将二者结合,...
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【中文期刊】 宋世林 张学军 《计算机工程与应用》 2024年60卷8期 148-155页
【摘要】 针对脑电信号(electroencephalogram,EEG)运动想象中单一特征无法多维表征信号中的信息导致的分类准确率不高的问题,提出一种基于样本熵和共空间模式特征融合的特征提取算法.算法先对原始脑电信号进行小波包分解,从中选择包含μ和...
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