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【中文期刊】 傅伟 万洪晓 等 《医疗卫生装备》 2010年31卷1期 34-36页ISTICCA
【摘要】 目的:为了更好地去除DR医学图像噪声.方法:通过分析其噪声来源,在小波去噪和小波域隐马尔可夫模型的基础上,进行改进,即引入了方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型;图像分解为不同频率的不同子带,而隐马尔可夫树模型则用来规划小波...
【关键词】 小渡变换；小渡域隐马尔可夫树模型；方差不变性变换；
- 概要：
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【中文期刊】 赵晴 赵捷 等 《现代生物医学进展》 2007年7卷10期 1566-1568页ISTICCA
【摘要】 目的:去除在心电信号采集过程中混入的肌电干扰、工频干扰、基线漂移等噪声信号,避免噪声对心电信号特征点的识别提取造成误判和漏判.方法:首先利用coif4小波对心电信号按Mallat算法进行分解,然后采用软、硬阈值折衷与小波重构的算进行去噪.结...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 赵志强 郑国维 等 《电子设计工程》 2013年21卷5期 57-60页
【摘要】 对脉搏波的完全分析是建立在含有少量噪声且较为清晰的脉搏波信号中,然而在采集脉搏波信号时容易受到多种干扰的影响,使其提取出来的脉搏波含有大量的噪声,因此降噪处理显得尤为必要.同时,脉搏波中含有人体生理病理信息,不同的人将表现为不同的特征,可以...
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【中文期刊】 黄静 欧凤霞 《河南工程学院学报（自然科学版）》 2013年25卷1期 71-74页
【摘要】 通过离散小波变换滤波层对医疗检测信号进行同步分解,并将分解量与卡尔曼滤波算法相融合,从而得到医疗检测信号的最优估计.
- 概要：
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【中文期刊】 张洁 赵鹤鸣 等 《现代电子技术》 2010年33卷12期 69-71,74页
【摘要】 利用小波变换具有揭示信号时频两域细节和局部特征的能力,采用小波包分解消除脉象信号中的工频干扰,通过小波分解重构滤波法消除因呼吸引起的基线漂移,并用小波变换模极大值法对消噪后的信号进行特征点检测.实验表明,小波理论对一维非平稳微弱信号具有良好...
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【中文期刊】 叶鸿瑾 李祥生 等 《数学的实践与认识》 2009年39卷23期 135-139页
【摘要】 小波变换能有效的去除高斯噪声,中值滤波能有效的去除脉冲噪声,两者结合可以更有效的去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声.当医学图像去除混合噪声时,先进行中值滤波再进行小波去噪的方法优于先进行小波去噪后再进行中值滤波的方法,且去噪后图像视觉效果较好...
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【中文期刊】 张丽琼 祁伟 《数据采集与处理》 2008年23卷2期 158-162页
【摘要】 为了揭示脉象所包含的丰富的心血管系统生理病理信息,利用小波变换的奇异性检测原理,获得了脉象信号的小渡变换模极大值图,检测出了人体脉象信号的突变点,从而准确地确定了心脏收缩期ts和舒张期td.通过对大量信号的实验分析和统计,发现心脏病人和正常...
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【中文期刊】 高志宇 孙新娟 《榆林学院学报》 2008年18卷4期 100-102页
【摘要】 小波变换是对傅立叶变换的完善和发展,提供了非常灵活的处理方法.在MATLAB平台上运用小波变换,实现了一级和二级不同扫描次数的图像压缩,并对其结果进行分析比较,验证了小波变换在图像压缩中的可行性和优越性.
【关键词】 小渡变换；图像压缩；矩阵实验室(MATLAB)；
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【中文期刊】 封洲燕 《生物化学与生物物理学报》 2003年35卷8期 741-746页SCISCIEMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 EEG信号经常包含许多快速的时变信息, 将较长时间段的EEG信号近似看作平稳信号, 进行FFT谱估计, 存在其局限性. 应用多分辨率小波变换方法, 在频域和时域上可以同时定位分析大鼠慢波睡眠和睡眠过渡期脑电的动态变化特性. 采用慢性埋植电极...
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【中文期刊】 李延军 严洪 等 《航天医学与医学工程》 2009年22卷3期 187-191页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 使用能量变换与小波分解的联合算法检测心电信号QRS波群的特征点,为心电信号的自动分析提供新的手段.方法 能量变换是基于信号的局部特征的,可以有效地突出信号的峰点或谷点;小波分解对信号做多分辨率分解,可以突出信号的特征信息;两种方法的结...
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