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          【中文期刊】 叶明全 胡学钢  等 《模式识别与人工智能》 2013年5期 481-491页

          【摘要】 <篇首><篇首>传统的粗糙集理论主要是针对单层次决策表的属性约简和决策规则获取研究。然而,现实中树型结构的属性值分类是普遍存在的。针对条件属性具有属性值分类的情况,结合全子树泛化模式,提出一种多层次粗糙集模型,分析决策表在不同层次泛化空间下相关性质...

          【关键词】 多层次粗糙集属性值分类泛化约简

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          【中文期刊】 杨俊丽 戚务勤  等 《微计算机应用》 2010年31卷12期 54-58页

          【摘要】 针对化学数据分类的问题,提出一种用于挖掘化学模式分类提取规则的遗传算法.该算法以样本属性值为条件,采用实值编码方式,将化学分类提取规则演绎成种群进化规则,适应度函数与各参数的设置也以离散型化学数据和连续型化学数据的规则提取为依据.实验结果表...

          【关键词】 遗传算法化学模式分类

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