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【中文期刊】 刘琛 林盈 等 《计算机科学与探索》 2013年11期 983-993页
【摘要】 差分演化算法(differential evolution,DE)是一种模拟生物演化过程的随机搜索方法,具有收敛速度快,鲁棒性好等优点。目前DE有多种交叉和变异策略,它们在求解各类优化问题时表现出各自不同的性能。介绍了10种差分演化算法的更...
【关键词】 差分演化算法(DE); 演化模式; 更新策略;
- 概要:
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【中文期刊】 温晓敏 唐德玉 《电脑知识与技术》 2013年8期 1900-1902页
【摘要】 传统的K-均值算法依赖于初始聚类中心的选取,使聚类结果只能收敛于局部最优解;差分演化算法是一类利用随机偏差扰动产生新个体的方式获得非常好的收敛性的结果.为了克服K-均值聚类算法的上述缺点,该文提出基于差分演化的K-均值聚类算法,新算法结合K...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 叶玉婷 唐德玉 《现代计算机(普及版)》 2013年4期 9-12,21页
【摘要】 为解决传统的模糊C-均值(FCM)算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于差分演化技术的FCM算法(DE-FCM),由于差分演化算法良好的全局搜索能力,最终得到全局最优解.以保肝脏病的数据集为例对改进后的算法进行探讨和验证,实验证明,提出...
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【中文期刊】 刘艳 黄苗珠 等 《企业科技与发展》 2010年16期 56-58页
【摘要】 基于离散余弦变换的水印嵌入技术存在变换过程中浮点数-整数转换而引入的舍入误差问题.文章采用微分演化算法修正了这类舍入误差,提高了基于离散余弦变换的脆弱数字水印的性能.同时,对该算法进行了介绍和描述,比较了它的性能.最后,就提取出来的水印的标...
- 概要:
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【学位论文】 作者: 钟亮 导师:李康顺 华南农业大学 计算机科学与技术 计算机应用技术(硕士) 2017年
【摘要】 当前智能计算领域中,优化问题一直都是众多学者研究和关注的课题。但是随着社会的发展,优化问题也变得越来越复杂,它们或多或少具备着非连续性、非线性、非可微性、多峰性等特点。这也导致了很多传统的优化算法难以解决这一类的问题。差分演化算法作为计算机...
- 概要:
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- 结论:
【学位论文】 作者: 戴小英 导师:丁久平 华中科技大学 生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2013年
【摘要】 差分演化算法(differentialevolution,DE)作为一种全局优化算法,是群智能演化算法的成员之一,由Storn和Price于1995年首次提出。该算法采用实数编码,具有结构简单、容易实现、收敛快速、鲁棒性强等优点,现已成为许...
- 概要:
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【中文期刊】 宋振宏 刘旭华 等 《生态科学》 2024年43卷4期 140-148页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 针对达里诺尔湖富营养化问题,通过 2000-2020 年达里诺尔水质监测数据,运用混合演化算法(HEA)对达里诺尔西部、中部和东部叶绿素 a浓度的变化规律进行模拟和预测,并揭示其三个采样点的变化规律.结合阈值数据和敏感性分析量化叶绿素a浓度...
【关键词】 达里诺尔; 叶绿素a浓度; 混合演化算法(HEA);
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【中文期刊】 刘旭华 寇欣 等 《生态科学》 2023年42卷6期 11-18页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 基于2013-2017 年岱海水质监测数据,分析岱海湖泊叶绿素 a 浓度时空分布特征,进而通过混合演化算法(HEA)建立湖泊叶绿素a浓度模拟和预测模型,结合生态阈值和敏感性分析,定量揭示和模拟预测湖泊叶绿素a浓度变化及其与环境因子之间的关系...
【关键词】 岱海; 叶绿素a浓度; 混合演化算法(HEA);
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【中文期刊】 邓旋 兰天俊 等 《南方医科大学学报》 2018年38卷12期 1485-1491页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 研究一种基于局部灰度差异的快速自适应活动轮廓模型腮腺导管图像分割算法.方法 本研究在LBF模型的基础上,加入了轮廓内外局部灰度的均值差异作为驱动演化曲线的能量项,并且将局部灰度方差差异代替λ1、λ2作为能量参数值的控制项,同时还引入两...
- 概要:
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【中文期刊】 秦安 冯前进 等 《中国生物医学工程学报》 2007年26卷2期 244-249页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 从MR心脏三维动态序列图像中快速精确分割左心室内边界是心功能计算机辅助诊断的重要步骤.由于心室边界的模糊性,传统的基于灰度或曲线演化的方法很难保证分割结果的鲁棒和精确.在分割模型中整合解剖结构和医生经验的先验知识,对提高分割结果对噪声和模糊...
- 概要:
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