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【中文期刊】 周夏芝 王振兴 等 《应用昆虫学报》 2017年54卷6期 1031-1043页 ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 [目的]为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预测预报结果的准确性,为选用合适的预测模型提供依据.[方法]本文用平稳时间序列法、回归预测法、BP神经网络法、马尔科夫链法和列联表多因子多级分析预测法研...
【关键词】 马尾松毛虫幼虫高峰期发生量； 平稳时间序列预测模型； 回归预测模型；
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【中文期刊】 王延年 郭占丽 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷6期 702-710页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 糖尿病患者的血糖浓度时间序列具有时变、非线性和非平稳的特点,为提高血糖预测精度,提出一种自适应噪声的完整聚合经验模态分解(CEEMDAN)与极限学习机(ELM)相结合的短期血糖预测模型.首先,利用CEEMDAN方法将患者的血糖浓度时间序列进...
【关键词】 血糖预测； 低血糖预警； 自适应噪声完整聚合经验模态分解；
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【中文期刊】 陈叶 白杉 等 《现代预防医学》 2008年35卷8期 1414-1415页 ISTICPKUCA
【摘要】 [目的]探讨应用ARMA模型在时间序列资料分析中的应用,建立HFRS发病趋势的预测模型,从理论角度为制定科学、有效的防制措施提供理论依据.[方法]应用平稳时间序列分析,选用最小二乘法按照信忠量准则,AIC、模型的拟合度与相关系数以及误差,确...
- 概要：
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【中文期刊】 丁亚兴 张之伦 等 《疾病监测》 2008年23卷5期 326-328页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 用自回归综合移动平均模型(ARIMA)季节乘积模型(p,d,q)(P,D,Q)s对天津市甲型肝炎(甲肝)发病资料建模并预测,评价模型的预测效果.方法 通过对差分方法使原始序列平稳,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,采用条件最小二乘方...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴学森 王洁贞 等 《中国卫生统计》 2005年22卷1期 9-12页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的建立季节性趋势时间序列小波预测模型的方法,提高肾综合征出血热发病率的预测精度.方法对原始序列进行多层小波分解,提取趋势项、周期项和随机项,对它们分别进行预测,将各项的预测值合并作为原序列的预测值.结果小波分解后建模的预测精度为84.8%...
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【中文期刊】 刘英 唐玮 等 《实用预防医学》 2018年25卷6期 760-763页 ISTICCA
【摘要】 目的 研究ARIMA乘积季节模型对湖南省HIV感染的适用性,并进行预测. 方法 本文以湖南省2005-2014年HIV月感染数据建立模型,以2015年月数据进行模拟.首先采用差分的方法对序列进行平稳化,然后进行模型识别、定阶,再对模型进行检...
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【中文期刊】 杨秋英 郭广行 等 《中国医学装备》 2016年13卷11期 1-3,4页 ISTIC
【摘要】 目的：采用自回归积分移动平均(ARIMA)模型对2000-2014年全国艾滋病发病率建立预测模型，并使用预测模型对2015-2017年艾滋病发病率进行预测。方法：分析2000-2014年全国艾滋病发病率原始数据(国家统计局统计)，对其进行平...
【关键词】 艾滋病； 发病率预测； 自回归积分移动平均模型；
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【中文期刊】 徐永强 周静 等 《中国医院统计》 2009年16卷3期 202-206页
【摘要】 目的 方法运用SAS 9.0软件对原始数据进行均值零化、正态性检验,并通过差分使原始序列平稳,采用条件最小二乘法估计模型参数,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,建立ARIMA预测模型. 结果 具体的ARIMA预测模型为(1-0.461 9...
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【中文期刊】 曾允萱 蔡旭娜 《中国医院统计》 2009年16卷4期 312-315页
【摘要】 目的 分析影响医院月门诊量的主要因素,提高医院月门诊量预测工作准确性,提高科学预见性. 方法 采用X-11季节调整方法、引入虚拟变量拟合趋势直线方程,剔除趋势后建立ARIMA模型,预测医院的各月门诊量,并与月门诊量时间序列直接建立的ARIM...
- 概要：
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【中文期刊】 张翼飞 陈洪 等 《激光杂志》 2008年29卷2期 91页
【摘要】 目的:建立细菌性痢疾月发病数的预测模型,探讨ARIMA季节乘积模型在时间序列资料分析中的应用.方法:采用非条件最小二乘法估计模型参数,通过季节差分方法使原始序列平稳,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶...
【关键词】 ARIMA季节乘积模型； 时间序列； 肠道传染病；
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