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【中文期刊】 张一鹏 陈波  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷2期 344-353页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 研究液滴数字聚合酶链式反应(ddPCR)液滴检测技术,去除图像中灰尘、气泡、芯片表面的划痕以及微小凹陷等因素产生的异常点对结果的影响,实现高通量、稳定和准确的ddPCR液滴的自动检测.方法 提出Filter Faster R-CNN ...

【关键词】 ddPCR； Filter Faster R-CNN； 异常点去除；

【中文期刊】 陈兰 蔡伦  等 《生物化学与生物物理进展》 2008年35卷1期 35-42页 SCIISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 协作网通常被用于描述各种社会关系,相似的概念也可以应用到转录调控网络的研究中.针对被调控基因共享转录因子的相似性,可以建立一个被调控基因协作网,同样,根据转录因子调控基因的相似性可以建立一个相对较小的转录因子协作网.对被调控基因协作网的聚类...

【关键词】 转录调控网络； 协作网； 异常点；

【中文期刊】 黄绿斓 赵耐青  等 《中国卫生统计》 2016年33卷4期 554-558页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 在变系数模型中比较七种常见的稳健估计方法与最小二乘法的表现,为变系数模型中估计方法的选择提供依据.方法 通过R软件随机模拟,以变系数模型产生数据并对其进行污染,比较稳健估计方法和最小二乘法估计结果的偏差、方差、均方误差以及积分均方误差...

【关键词】 变系数模型； 稳健； 异常点；

【中文期刊】 刘伟新 郭东星  《中国卫生统计》 2011年28卷1期 22-25页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨主成分回归模型的一种稳健估计方法.方法 将稳健主成分分析方法ROBPCA(robust principal component regression)和重新加权的LTS（least trimmed squares）方法结合起来,同...

【关键词】 ROBPCA法； 重新加权的LTS估计； 稳健主成分回归；

【中文期刊】 郭东星 刘伟新  《中国卫生统计》 2008年25卷1期 31-34页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨主成分回归模型中存在异常点时的稳健诊断方法.方法 采用基于MVT和LMS方法的一种稳健主成分回归方法来诊断异常点.并结合实例进行方法的对比.结果 与未去除异常点时得到的回归方程相比较,具有较小的残差平方和,拟合效果较好.解决了主成...

【关键词】 MVT方法； LMS估计； 稳健主成分回归；

【中文期刊】 刘伟新 郭东星  《现代预防医学》 2007年34卷13期 2423-2425页 ISTICPKUCA

【摘要】 [目的]探讨对主成分回归中存在的异常点的诊断方法.[方法]利用PCR的二步诊断法计算出诊断统计量Iij(α)和主成分Cook距离PCDi,通过其值的大小来判定是否为异常点.[结果]在实施PCR的数据中,二步诊断法可以比较好地诊断出异常点.[...

【关键词】 主成分回归； 异常点； 二步诊断法；

【中文期刊】 高博 李银太  等 《临床输血与检验》 2006年8卷4期 277-280页 ISTICCA

【摘要】 目的 探索一种简便实用的ELISA室内质控数据的统计学实时分析方法,为保证采供血机构血液筛查实验结果的可靠性提供技术支持.方法 根据直线回归分析中"诊断异常点"的理论,通过计算机EXCEL软件对实验所获得的质控品测定值进行统计学处理.结果 ...

【关键词】 ELISA； 室内质量控制； 直线回归法；

【中文期刊】 赵良渊 王彤  等 《山西医科大学学报》 2002年33卷4期 326-328页 ISTICCA

【摘要】 目的介绍利用SAS和SPSS软件诊断不同空间内的异常点.方法通过SAS和SPSS软件实现对异常点的诊断.结果阐述应用SAS和SPSS软件诊断异常点,并且应用两个软件中的诊断方法,来说明诊断是在两个软件实现结果中的相互关系.

【关键词】 异常点； 多元回归； 杠杆值；

【中文期刊】 曲桂玉 陈景武  等 《数理医药学杂志》 2007年20卷2期 188-190页 CA

【摘要】 目的:探讨准确发现、合理处理实验资料中异常点,资料满足多元线性回归分析条件,确保分析结果真实可靠.方法:采用残差图、残差分析、影响分析、稳健回归及根据专业知识判断.结果:第一组资料所对应的点为异常点,删去异常点,最小二乘法建立的方程与稳健回...

【关键词】 异常点； 多元回归分析； 稳健回归；

【中文期刊】 张玲 柳金甫  《装甲兵工程学院学报》 2004年18卷3期 5-6页

【摘要】 在实际问题中,经常需要考虑多个因变量对多个自变量的相互依赖关系,但在运算过程中经常会碰到奇异矩阵不能求逆的问题.通过推导任意2矩阵的差的广义逆,解决了这一问题,继而得出多元线性模型的参数估计,最后推出数据删除模型异常点的判断依据.

【关键词】 广义逆； 多元线性模型； 异常点；